Temas Subtemas
I. Análisis exploratorio de datos en bioestadística 1.1. Introducción a la bioestadística
1.1.1 Resumen numérico de datos: Medidas características: medidas de posición, de dispersión y de forma.
1.1.2. Vectores estadísticos. Tratamiento informático.
1.2. Regresión y correlación.
1.3. Representaciones gráficas.
II. Introducción a la Inferencia Estadística con R 2.1. Estimación puntual y por intervalos de confianza con R.
2.2. Contraste de hipótesis con R
2.3. Curvas ROC. Su interpretación y construcción con R.
III. Introducción a la Minería de datos para la investigación cuantitativa usando el R. 3.1. Fases de un Proyecto de Minería de Datos con R
3.1.1 Filtrado de datos
IV. Introducción al Análisis de Supervivencia con R 4.1. Introducción a los modelos estadísticos para supervivencia con la librería Survival de R-
4.2.Otros paquetes para Supervivencia.