Datos Identificativos | 2019/20 | |||||||||||||
Asignatura | Análise de Datos con HPC | Código | 614473108 | |||||||||||
Titulación |
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Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Mestrado Oficial | 2º cuadrimestre |
Primeiro | Optativa | 6 | ||||||||||
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Temas | Subtemas |
Bajar 1. Introducción a Data Engineering | 1.1 HPC vs Big Data: similitudes y diferencias en el tratamiento de datos 1.2 Tecnologías Hardware y Software para High Performance Data Engineering 1.3 Data Engineering en infraestructuras HPC vs entornos Cloud |
2 Etapas de Data Engineering | 2.1 Modelado (Formatos, Compresión, Diseño de Esquemas) 2.2 Ingesta (Periodicidad, Transformaciones, Herramientas) 2.3 Almacenamiento (HDFS y BBDD NoSQL, HBase, MongoDB, Cassandra) 2.4 Procesado (Batch, Real-Time) 2.5 Orquestación 2.6 Análisis (SQL, Machine Learning, Graphs, UI) 2.7 Gobernanza 2.8 Integración con BI (Visualización) |
3 Introducción a Analítica de Datos | 3.1 Exploratory Data Analytics 3.2 Introducción a Machine Learning |
4 Casos de Uso | 4.1 Aplicaciones en Internet de las Cosas (entornos Smart e Industria 4.0) 4.2 Aplicaciones en ciencias e ingeniería |