Temas Subtemas
1. Introducción a Data Engineering 1.1 HPC vs Big Data: similitudes e diferencias no tratamento de datos
1.2 Tecnoloxías Hardware e Software para High Performance Data Engineering
1.3 Data Engineering en infraestructuras HPC vs entornos Cloud
2. Introducción a Analítica de Datos 2.1 Exploratory Data Analytics
2.2 Introducción a Machine Learning
3. Etapas de Data Engineering 3.1 Modelado (Formatos, Compresión, Deseño de Esquemas)
3.2 Inxesta (Periodicidade, Transformaciones, Ferramentas)
3.3 Almacenamento (HDFS y BBDD NoSQL, HBase, MongoDB, Cassandra)
3.4 Procesado (Batch, Real-Time)
3.5 Orquestación
3.6 Análise (SQL, Machine Learning, Graphs, UI)
3.7 Gobernanza
3.8 Integración con BI (Visualización)
4. Casos de Uso 4.1 Aplicaciones en Internet das Cousas (entornos Smart e Industria 4.0)
4.2 Aplicaciones en ciencias e enxeñarías