Temas Subtemas
Introducción ó aprendizaxe automático Conceptos preliminares.
Tipos de problemas: clasificación, regresión, agrupación, detección de anomalías, etc.
Formas de aprendizaxe: supervisadas, non supervisadas, por reforzo, etc.
Métodos de clasificación e agrupamento Introducción
Algoritmos de clasificación supervisada
Algoritmos de clasificación non supervisada (clustering)
Métodos para o procesado de datos Preparación dos datos
Reducción de dimensionalidade
Métodos de regresión para modelado e predicción Introducción
Modelos principais
Redes de neuronas artificiais
Metodoloxía experimental e análise de resultados Métodos para a estimación do erro
Análise de resultados
Comparación de modelos