Temas Subtemas
1.- Introducción á inferencia estatística Introducción á inferencia estadística.
Introdución ó mostraxe.
Mostraxe aleatorio simple (con reposición).
Estatísticos (mostrais).
2.- Conceptos básicos de estimación Estimación puntual: Introdución. Propiedades desexables. Métodos de estimación. Distribución no muestreo dos principales estimadores: mostras de tamaño grande ou variable poblacional normal.
Estimación por intervalos: Introdución. Cálculo de intervalos de confianza de estimación dos principales parámetros poblacionais.
Tamaño mostral mínimo.
3.- Contrastes paramétricos Introducción.
Teorema de Neyman-Pearson.
Contrastes paramétricos con unha e dúas mostras: mostras de tamaño grande ou variable poblacional normal.
P-valor.
4.- Contrastes non paramétricos Características do enfoque non paramétrico.
Principais contrastes non paramétricos.
P-valor.
5.- Mostraxe en poboacións finitas Mostraxe irrestrictamente aleatoria ou mostraxe aleatoria simple sen reposición. Comparación co mostraxe aleatorio simple con resposión.
Mostraxe estratificada
6.- Introducción á programación en análisis de datos con R. Utilización de fontes estadísticas públicas. Introducción á programación en análisis de datos.
Introducción a R.
Utilización de fontes estadísticas públicas.