Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
Asignatura | Inferencia Estatística | Código | 614493102 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Mestrado Oficial | 1º cuadrimestre |
Primeiro | Optativa | 5 | ||||||||||
|
Temas | Subtemas |
1. Introdución á inferencia estatística. | Introdución. Conceptos xerais. |
2. Estimación puntual. | Introdución. Conceptos xerais. Distribucións relacionadas coa Normal. Consistencia dun estimador. Conceptos de sesgo e eficiencia. Erro cuadrático medio. Estimación da media dunha poboación. Estimación da varianza dunha poboación. Estimación dunha proporción para mostras grandes. |
3. Procedementos para a construción de estimadores. | Método de momentos. Métodos de máxima verosimilitud. |
4. Estimación por intervalos de confianza. | Introdución. Método pivotal. Intervalos de confianza de parámetros de interese para unha mostra: media, varianza e proporción. Determinación do tamaño da mostra. Mostras independentes e mostras apareadas. Intervalos de confianza de parámetros de interese para dúas mostras: diferenza de medias de poboacións normais independentes, diferenza de medias de datos apareados, razón de varianzas, diferenza de proporcións. Determinación do tamaño da mostra. |
5. Introdución ás probas de hipóteses. | Introducción. Hipótese estatística. Planteamento. Tipos de erro. Criterios de decisión. Etapas na resolución dun contraste. Nivel crítico ou p-valor. Potencia dun contraste. Probas paramétricas dunha poboación normal. Probas paramétricas para dúas poboacións normais. Proba de razón de verosimilitude. Relación entre intervalos de confianza e probas de hipótese. |