Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
Asignatura | Técnicas de Optimización. Identificación de parámetros e Inferencia Baiesiana | Código | 632549029 | |||||||||||
Titulación |
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Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Mestrado Oficial | 2º cuadrimestre |
Primeiro | Optativa | 3 | ||||||||||
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Temas | Subtemas |
1.- Introducción | 1.1.- Conceptos Xerais 1.2.- Clasificación de problemas 1.3.- Clasificación de métodos |
2.- Planteamiento de problemas de optimización | 2.1.- Planteamiento xeral 2.2.- Función obxectivo e restriccións. 2.3.- Análise de sensibilidade |
3.- Análise de sensibilidade e identificación de parámetros | 3.1.- Estado directo 3.2.- Estado adxunto 3.3.- Primero orde 3.4.- Segundo orde |
4.- Métodos de programación matemática | 4.1.- Optimización incondicionada 4.2.- Optimización condicionada 4.3.- Algoritmos |
5.- Toma de decisión baixo incertidumbre e Inferencia Bayesiana | 5.1.- Decisión e Utilidade 5.2.- Decisións en incertidumbre 5.3.- Teoría da decisión 5.4.- Decisión en procesos aleatorios independentes |