Temas Subtemas
Os contidos desta materia, incluídos na memoria de verificación da titulación, desenvólvense nos catro temas que se tratan a continuación. Neste primeiro apartado, faise a vinculación do contido da memoria con o tema concreto no que se desenvolve. Contidos da memoria e temas nos que se desenvolven:
- Redución de dimensións. Extracción e selección de características: Tema 1.
- Aprendizaxe non supervisada. Métodos de agrupación: Tema 2 e 3.
- Aprendizaxe por reforzo e control: Tema 4.
Tema 1: Técnicas de redución da dimensión - A maldición da dimensión.
- Técnicas de selección de características.
- Técnicas de extracción de características.
Tema 2: Aprendizaxe sen supervisión (agrupación) - Introdución á aprendizaxe sen supervisión: análise cluster.
- Medidas de semellanza.
- Tipos de métodos de agrupación: xerárquico, por particións (k-means) e por densidade (DBSCAN).
Tema 3: Detección de anomalías - Definición de anomalía.
- Aplicacións da detección de anomalías
- Tipos de anomalías.
- Técnicas: métodos estatísticos, métodos baseados na distancia, métodos baseados en árbores de decisión e métodos baseados en redes de neuronas.
- Avaliación de resultados.
Tema 4: Aprendizaxe por reforzo e control. - Aplicacións de aprendizaxe por reforzo.
- Elementos da aprendizaxe por reforzo.
- Tipos de aprendizaxe por reforzo.
- Procesos de decisión de Markov (MDP).
- Dilema exploración-explotación.
- Aprender por diferenza de tempo.
- Aprendizaxe Q.
- Aprendizaxe Q profunda.