Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
Asignatura | Aprendizaxe Estatístico | Código | 614493125 | |||||||||||
Titulación |
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Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Mestrado Oficial | 1º cuadrimestre |
Segundo | Optativa | 5 | ||||||||||
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Bibliografía básica |
Fernández-Casal, R., Costa, J. y Oviedo, M. (2021). Aprendizaje Estadístico. Libro online: https://rubenfcasal.github.io/aprendizaje_estadistico James, G., Witten, D., Hastie, T. y Tibshirani, R. (2017). An Introduction to Statistical Learning: with Aplications in R. Springer Kuhn, M. y Johnson, K. (2013). Applied predictive modeling. Springer Williams, G. (2011). Data Mining with Rattle and R. Springer |
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Bibliografía complementaria |
Burger, S. V. (2018). Introduction to Machine Learning with R: Rigorous Mathematical Analysis. O’Reilly Efron, B. y Hastie, T. (2016). Computer Age Statistical Inference. Cambridge University Press Hastie, T., Tibshirani, R. y Friedman, J. (2017). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer Hastie, T., Tibshirani, R. y Wainwright, M. (2015). Statistical Learning with Sparsity: the Lasso and Generalizations. CRC press Torgo, L. (2011). Data Mining with R: Learning with Case Studies. Chapman & Hall/CRC Press |
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