Datos Identificativos | 2023/24 | |||||||||||||
Asignatura | Probabilidade. estatística e elementos de biomatemática | Código | 614522007 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Mestrado Oficial | 1º cuadrimestre |
Primeiro | Obrigatoria | 6 | ||||||||||
|
Resultados de aprendizaxe | Competencias / Resultados do título | ||
G2 - Capacidade de aplicación de algoritmos de resolución dos problemas e manexo do software adecuado. | AP5 AP6 AP10 |
BP1 |
CP3 |
G1 - Capacidade para iniciar a investigación e para participar en proxectos de investigación que poden culminar na elabouración duhna teses de doutoramento. | AP5 AP6 AP10 |
BP1 BP4 BP5 |
CP3 CP6 CP8 |
G3 - Capacidade de traballo en equipo e de xeito autónomo | AP5 AP6 |
BP1 BP4 BP5 |
CP3 CP6 CP8 |
G4 - Capacidade de formular problemas en termos estatísticos, e de resolvelos utilizando as técnicas axeitadas. | AP5 AP6 AP10 |
BP1 |
CP3 CP6 |
G6 - Capacidade de identificar e resolver problemas | AP5 AP6 AP10 |
BP1 BP5 |
CP3 |
G10 - Capacidade de integrarse nun equipo multidisciplinar para a análise experimental | AP5 AP6 AP10 |
BP1 BP4 BP5 |
CP3 CP6 CP8 |
G11 - Adquirir destreza para o desenvolvemento de software | AP5 AP6 |
BP5 |
CP3 |
G12 - Capacidade de análise estatística crítica das mostras, os plantexamentos e resultados | AP5 AP10 |
BP1 BP5 |
CP6 CP8 |
G14 - Representar un problema real mediante un modelizado estatístico axeitado. | AP5 AP6 AP10 |
BP1 BP5 |
|
G15 - Deseñar un plano de observación ou recollida de datos que permita abordar o problema de interese | AP5 AP6 AP10 |
BP1 BP5 |
CP3 CP6 |
E2 - A adquisición dos coñecementos de estatística e investigación de operacións necesarios para a incorporación en equipos multidisciplinares pertencentes a diferentes sectores profesionais. | AP5 AP6 AP10 |
BP1 BP4 BP5 |
CP3 CP6 CP8 |
E4 - Coñecer as aplicacións dos modelos da estatística e a investigación de operacións. | AP5 AP10 |
BP1 BP4 BP5 |
CP6 |
E5 - Coñecer algoritmos de resolución dos problemas e manexar o software axeitado. | AP5 AP6 AP10 |
BP1 BP5 |
CP3 CP6 CP8 |
E12 - Realizar inferencias respecto aos parámetros que aparecen no modelo. | AP5 AP6 AP10 |
BP1 BP4 BP5 |
CP3 CP6 CP8 |
E19 - Tratamento de datos e análise estatística dos resultados obtidos. | AP5 AP6 AP10 |
BP1 BP4 BP5 |
CP3 |
E27 - Obter os coñecementos precisos para unha análise crítica e rigurosa dos resultados. | AP5 AP10 |
BP1 BP4 BP5 |
CP6 CP8 |
E28 - Complementar a aprendizaxe dos aspectos metodolóxicos con apoio de software. | AP6 AP10 |
BP5 |
CP3 CP6 CP8 |
E78 - Fomentar a sensibilidade cara os principios do pensamento científico, favorecendo as actitudes asociadas ao desenvovemento dos métodos matemáticos, como: o cuestionamento das ideas intuitivas, a análise crítica das afirmacións, a capacidade de análise e síntese ou a toma de decisións racionais | AP5 AP10 |
BP1 BP4 BP5 |
CP6 CP8 |
E82 - O estudiante será capaz de comprender a importancia da Inferencia Estatística como ferramenta de obtención de información sobre a población en estudo, a partir do conxunto de datos observados dunha mostra representativa de esta. Para iso deberá recoñecer a diferenza entre estatística paramétrica e non paramétrica. | AP5 AP10 |
BP1 BP4 BP5 |
CP6 CP8 |
E84 - Ser quen de manexar diverso software (en particular R) e interpretar os resultados que proporcionan nos correspondentes estudos prácticos. | AP5 AP6 AP10 |
BP4 BP5 |
CP3 |
E86 - Soltura no manexo da teoría da probabilidade e as variables aleatorias. | AP5 AP10 |
BP1 BP4 BP5 |
CP6 |