Datos Identificativos | 2024/25 | |||||||||||||
Asignatura | Técnicas Avanzadas para a Análise de Datos | Código | 611532032 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Mestrado Oficial | 2º cuadrimestre |
Primeiro | Optativa | 3 | ||||||||||
|
Temas | Subtemas |
Tema 1. Introdución á aprendizaxe estatística (statistical learning) | Aprendizaxe Estatística vs. Aprendizaxe Automática Construción e avaliación dos modelos A maldición da dimensionalidade Análise e interpretación dos modelos |
Tema 2.- Métodos preditivos (clásicos) de aprendizaxe estatístico | Regresión lineal múltiple Selección de variables Modelos lineais xeneralizados |
Tema 3.- Métodos de regresión non paramétrica | Regresión local e k veciños máis cercanos Modelos aditivos xeneralizados |
Tema 4.- Búsqueda de patróns nos datos | Introdución á minería de datos Introdución á análise de datos multivariantes Técnicas descritivas e visualización de datos multivariantes |
Tema 5.- Métodos de redución da dimensión | Análise de compoñentes principais Análise factorial |
Tema 6.- Métodos para a creación de grupos | Métodos clúster Análise discriminante |
Prácticas | Análise de exemplos e casos prácticos en R |