Datos Identificativos | 2024/25 | |||||||||||||
Asignatura | Estatística II | Código | 611G01014 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Grao | 1º cuadrimestre |
Segundo | Obrigatoria | 6 | ||||||||||
|
Temas | Subtemas |
1.- Introducción á inferencia estatística | Contexto e obxetivos da Inferencia Estatística. Enfoque paramétrico e non-paramétrico. Introdución ó mostraxe. Mostraxe aleatorio simple. Estatísticos mostrais e a sua distribución na mostraxe aleatoria simple. |
2.- Conceptos básicos de estimación | Estimación puntual: Introdución. Propiedades desexables. Métodos de estimación. Distribución no muestreo dos principales estimadores: mostras de tamaño grande ou variable poblacional normal. Estimación por intervalos: Introdución. Cálculo de intervalos de confianza de estimación dos principales parámetros poblacionais. Tamaño mostral mínimo. |
3.- Contrastes paramétricos | Introducción ós contrastes de hipótesis. Teorema de Neyman-Pearson. Principais contrastes de hipótesis paramétricos con unha e dúas mostras. |
4.- Contrastes non paramétricos | Métodos non-paramétricos libres da súa distribución na mostraxe. Principais contrastes de hipótesis non-paramétricos. |
5.- Ampliación de mostraxe aleatoria | Mostraxe irrestrictamente aleatoria. Mostraxe estratificada |