Datos Identificativos | 2024/25 | |||||||||||||
Asignatura | Aprendizaxe Automática I | Código | 614G02019 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Grao | 2º cuadrimestre |
Segundo | Obrigatoria | 6 | ||||||||||
|
Temas | Subtemas |
Introducción | Introducción ao Aprendizaxe automático Paradigmas de aprendizaxe Aprendizaxe Inductivo Teoremas No Free Lunch |
Aprendizaxe supervisado | Introdución Redes de Neuronas Artificiais Regresión Loxística Máquinas de Vectores de Soporte Árbores de Decisión Aprendizaxe baseada en instancias Modelos ML para Regresión |
Computación Evolutiva | Algoritmos Xenéticos Programación Xenética Enxames e outras técnicas de Computación Evolutiva |
Metodoloxías no análise de datos | Metodoloxías de adestramento, avaliación e selección de modelos Metodoloxías dun proxecto de análise de datos |
Aprendizaxe non supervisado | Métodos de clustering Redes autoorganizadas |