Temas Subtemas
Metodoloxía ab initio (Hartree-Fock e post-HF) Xeneralidades sobre simulación molecular. Fundamento e aproximacións iniciais. Método Hartree-Fock. Ecuacións de Roothan. Funcións de base. Error de superposición de bases (BSSE). A enerxía de correlación. Interacción de configuracións. Métodos Møller-Plesset (MPx). Métodos clústeres acoplados. Métodos multiconfiguracionais autoconsistentes. Estados excitados. Métodos QM/MM. Uso de programas para cálculos ab initio. Análise crítico dos resultados.
Teoría do funcional da densidade (DFT): aproximación de Kohn-Sham Teoremas e ecuacións fundamentais (Hohenberg-Kohn e Kohn-Sham). Funcional de intercambio-correlación. A escaleira de Jacob (aproximacións: densidade local, gradiente xeneralizado e metagradiente xeneralizado; funcionais dependentes dos orbitais e intercambio exacto; funcionais híbridos). TD-DFT. Uso de programas para cálculos DFT. Análise crítico dos resultados.
Simulacións de dinámica molecular Ecuacións do movemento (algoritmo de Verlet). Colectivos. Potenciais de interacción. Funcións de correlación. Traxectorias. Cálculo de propiedades. Acoplamento molecular. Dinámica molecular ab initio. Uso de programas de dinámica e acoplamento molecular. Análise crítico dos resultados.
Métodos de simulación do medio: sistemas periódicos Modelización do disolvente. Hartree-Fock, post-HF, DFT e dinámica molecular en sistemas periódicos. Aplicación a materiais nanoestruturados: grafeno, carburos e carbón, interfases metal/óxido e moléculas sobre superficies. Análise crítico dos resultados.
Métodos numéricos para nanotecnoloxía computacional -Introducción ao método dos elementos finitos. Método de Ritz-Galerkin. Formulación variacional. Elementos finitos dimensión 1. Formulación variacional do problema de valores propios e funcións propias. Aplicación ao cálculo de enerxía mediante o método dos elementos finitos. Elementos finitos de maior dimensión.

- Introdución ao método Montecarlo. Procesos estocásticos: procesos markovianos. Método Metropolis (MCM, Markov Chained Monte Carlo).