Temas Subtemas
Introdución aos algoritmos de optimización
 Esquema xeral dos algoritmos evolutivos.
Conceptos básicos: dominio de busca, restricións, penalizacións.
No Free Lunch theorem
Conceptos básicos de optimización multi-obxectivo
Paradigmas e meta-heurísticas de algoritmos inspirados na natureza Metaheurísticas bio-inspiradas.
Intelixencia de enxame.
Algoritmos específicos de computación evolutiva Algoritmos xenéticos.
Estratexias evolutivas.
Programación xenética.
Exemplos de intelixencia de enxame:Particle Swarm Optimization, Arficial Bee Algorithm, Bacterial Colony Optimization, Ant algorithms.
Exemplos doutros algoritmos evolutivos bio-inspirados.
Avances na adaptación automática de algoritmos evolutivos Adaptación automática dos parámetros definitorios dun AE.
Uso de hiper-heurísticas.