Datos Identificativos | 2024/25 | |||||||||||||
Asignatura | IA en Contornos Big Data | Código | 614544016 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Mestrado Oficial | 1º cuadrimestre |
Segundo | Optativa | 6 | ||||||||||
|
Temas | Subtemas |
Introdución ao Big Data | Que é Big Data Aplicacións Big Data Analítica Big Data Problemática da análise de datos en contornas Big Data |
Preparación e visualización de datos | Técnicas de preprocesado de datos Técnicas de visualización |
Aprendizaxe federada | Aprendizaxe no borde Preservación da privacidade |
Infraestructuras para o almacenamento e procesamento de Big Data | Paralelismo e sistemas distribuídos Computación de Altas Prestacións e Computación Big Data Apache Hadoop e MapReduce |
Procesamento de datos a gran escala: Apache Spark | Procesamento en lote e procesamento continuo Arquitectura Spark Core (RDDs) e Spark SQL, DataSets & DataFrames Spark DataFrames |
Aprendizaxe automática con Apache Spark | O fluxo de traballo en aprendizaxe automática Aprendizaxe automática supervisada e non supervisada Axuste de hiperparámetros, avaliación e pipelines |