Datos Identificativos | 2024/25 | |||||||||||||
Asignatura | Computación Cuántica e Aprendizaxe Máquina | Código | 614551008 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Mestrado Oficial | 1º cuadrimestre |
Primeiro | Optativa | 3 | ||||||||||
|
Resultados de aprendizaxe | Competencias / Resultados do título | ||
Coñecer os distintos tipos de aprendizaxe automática | AP15 |
BP1 BP3 BP13 |
CP1 |
Comprender o funcionamento das redes neuronais artificiais | AP15 |
BP1 BP3 BP6 BP8 BP12 BP13 BP14 BP16 |
CP1 CP2 CP3 CP4 CP7 CP8 |
Ser capaz de deseñar modelos de aprendizaxe automática cuánticos con circuítos parametrizados e clasificación variacional | AP4 AP15 |
BP1 BP3 BP6 BP8 BP12 BP13 BP14 BP16 |
CP1 CP2 CP3 CP4 CP7 CP8 |
Comprender o funcionamento das máquinas de vectores de soporte | AP15 |
BP1 BP3 BP6 BP8 BP12 BP13 BP14 BP16 |
CP1 CP2 CP3 CP4 CP7 CP8 |
Ser capaz de deseñar mapas cuánticos de características e kernels | AP4 AP15 |
BP1 BP3 BP6 BP8 BP12 BP13 BP14 BP16 |
CP1 CP2 CP3 CP4 CP7 CP8 |