Datos Identificativos | 2024/25 | |||||||||||||
Asignatura | Xemelgos Dixitais para Plantas Industriais | Código | 614557013 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Mestrado Oficial | 2º cuadrimestre |
Primeiro | Optativa | 3 | ||||||||||
|
Código | Competencias / Resultados do título |
A25 | CNC12 - Adquirir coñecementos avanzados e demostrar, nun contexto de investigación científica e tecnolóxica ou altamente especializada, unha comprensión detallada e fundamentada dos aspectos teóricos e prácticos, e da metodoloxía de traballo en un ou máis campos de estudo. TIPO: Coñecementos ou contidos |
A37 | HBL12 - Aplicar os coñecementos adquiridos e resolver problemas en contornas novas ou pouco coñecidos dentro de contextos máis amplos e mulitidisciplinares, sendo capaces de integrar coñecementos. TIPO: Habilidades ou destrezas |
A46 | I-CP3: Analizar e interpretar os fluxos de datos IIoT nunha empresa industrial. |
A68 | I-CN6: Coñecer e comprender os fundamentos do preprocesado de datos para plantas industriais. |
A82 | I-HB5: Emplear técnicas para realizar a limpeza e preprocesado de datos IIoT para algoritmos de aprendizaxe máquina. |