Datos Identificativos | 2024/25 | |||||||||||||
Asignatura | Big Data para IIoT | Código | 614557016 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Mestrado Oficial | 2º cuadrimestre |
Primeiro | Optativa | 3 | ||||||||||
|
Código | Competencias / Resultados do título |
A6 | CMP06 - Integrar tecnoloxías como a Aprendizaxe Máquina, o tratamento de datos masivos, as Tecnoloxías de Rexistro Distribuído (DLT), a computación no borde, entre outras, para o desenvolvemento de sistemas IoT más intelixentes e eficientes. TIPO: Competencias |
A11 | CMP11 - Desenvolver a autonomía suficiente para participar en proxectos de investigación e colaboraciones científicas ou tecnolóxicas dentro do seu ámbito temático, en contextos interdisciplinares e, no seu caso, con unha alta compoñente de transferencia do coñecemento. TIPO: Competencias |
A13 | CMP13 - Asumir a responsabilidade do propio desenvolvemento profesional e da especialización en un ou máis campos de estudo, de forma continuada, autodirixida e autónoma. TIPO: Competencias |
A43 | S-CP4: Deseñar e despregar sistemas de procesado de datos IoT a gran escala para aplicacións da Sociedad 5.0. |
A44 | I-CP1: Deseñar e despregar sistemas de procesado de datos IIoT a gran escala. |
A51 | V-CP3: Deseñar e despregar sistemas de procesado de datos IoT a gran escala para aplicacións do vehículo conectado. |
A60 | S-CN6: Identificar as principais arquitecturas Big Data para IoT para aplicacións da Sociedade 5.0 e os seus mecanismos de procesado de datos, así como as principais técnicas estatísticas e de almacenamento/xestión. |
A63 | I-CN1: Coñecer e comprender as principais arquitecturas Big Data para IIoT e os seus mecanismos de procesado de datos, así como as principais técnicas estatísticas e de almacenamento/xestión. |
A69 | V-CN1: Coñecer e comprender as principais arquitecturas Big Data para aplicacións de vehículo conectado e os seus mecanismos de procesado de datos, así como as principais técnicas estatísticas e de almacenamento/xestión. |
A76 | S-HB2: Aplicar técnicas estatísticas a conxuntos de datos IoT a gran escala e para aplicacións da Sociedade 5.0. |
A78 | I-HB1: Aplicar técnicas estatísticas a conxuntos de datos IIoT a gran escala. |
A84 | V-HB1: Aplicar técnicas estatísticas a datos a gran escala en aplicacións IoT do vehículo conectado. |