Datos Identificativos | 2024/25 | |||||||||||||
Asignatura | Big Data para IIoT | Código | 614557016 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Mestrado Oficial | 2º cuadrimestre |
Primeiro | Optativa | 3 | ||||||||||
|
Resultados de aprendizaxe | Competencias / Resultados do título | ||
Sociedade 5.0 O alumno será capaz de: - Identificar as principais arquitecturas Big Data para IoT para aplicacións da Sociedade 5.0 e os seus mecanismos de procesado de datos, así como as principais técnicas estatísticas e de almacenamento/xestión. (S-CN6) - Aplicar técnicas estatísticas a conxuntos de datos IoT a gran escala e para aplicacións da Sociedade 5.0. (S-HB2) - Deseñar e despregar sistemas de procesado de datos IoT a gran escala para aplicacións da Sociedade 5.0. (S-CP4) | AI43 AI60 AI76 |
||
IoT Industrial - Coñecer e comprender as principais arquitecturas Big Data para IIoT e os seus mecanismos de procesado de datos, así como as principais técnicas estatísticas e de almacenamento/xestión. (I-CN1) - Aplicar técnicas estatísticas a conxuntos de datos IIoT a gran escala. (I-HB1) - Deseñar e despregar sistemas de procesado de datos IIoT a gran escala. (I-CP1) | AI44 AI63 AI78 |
||
Vehículo Conectado - Coñecer e comprender as principais arquitecturas Big Data para aplicacións de vehículo conectado e os seus mecanismos de procesado de datos, así como as principais técnicas estatísticas e de almacenamento/xestión. (V-CN1) - Aplicar técnicas estatísticas a datos a gran escala en aplicacións IoT do vehículo conectado. (V-HB1) - Deseñar e despregar sistemas de procesado de datos IoT a gran escala para aplicacións do vehículo conectado. (V-CP3) | AI51 AI69 AI84 |
||
Competencias da titulación que se traballan (ver memoria título): - Obrigatorias: CMP6, CMP11, CMP13. - Específicas: S-CP4, I-CP1, V-CP3 | AI6 AI11 AI13 AI43 AI44 AI51 |