Datos Identificativos | 2024/25 | |||||||||||||
Asignatura | Big Data para IIoT | Código | 614557016 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Mestrado Oficial | 2º cuadrimestre |
Primeiro | Optativa | 3 | ||||||||||
|
Metodoloxías | Descrición |
Presentación oral | Clases teóricas, nas que se expón o contido de cada tema. O alumno dispoñerá de copias das transparencias con anterioridade e o profesor promoverá unha actitude activa, realizando preguntas que permitan aclarar aspectos concretos e deixando cuestións abertas para a reflexión do alumno. Clases teóricas: impartidas polo profesor e exposición de seminarios. Competencias traballadas: CMP6, S-CP4, I-CP1, V-CP3. |
Prácticas a través de TIC | Clases prácticas na aula de informática, que permiten ao alumno familiarizarse desde un punto de vista práctico coas cuestións expostas nas clases teóricas. Clases prácticas de laboratorio, resolución de problemas e casos prácticos. Competencias traballadas: CMP6, S-CP4, I-CP1, V-CP3. |
Proba mixta | Proba de conceptos teóricos e/ou exercicios prácticos. |
Traballos tutelados | Actividades formativas de carácter presencial e a súa relación coas competencias da titulación Actividades formativas de carácter non presencial e a súa relación coas competencias da titulación: - Traballo persoal do alumno: consulta de bibliografía, estudo autónomo, desenvolvemento de actividades programadas, preparación de presentacións e traballos. Competencias traballadas: CMP11, CMP13, CMP6, S-CP4, I-CP1, V-CP3. |