Datos Identificativos | 2024/25 | |||||||||||||
Asignatura | Aprendizaxe Automático | Código | 614G01038 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Grao | 2º cuadrimestre |
Terceiro | Optativa | 6 | ||||||||||
|
Temas | Subtemas |
Introducción | Introducción ao Aprendizaxe automático Paradigmas de aprendizaje Aprendizaxe Inductivo Teoremas No free Lunch |
Aprendizaxe supervisado |
Introducción Regresión Loxística Máquinas de Vectores de Soporte Árbores de Decisión Aprendizaxe baseado en Instancias Modelos de AA para Regresión Aprendizaxe Bayesiano Redes de Neuronas Artificiais Evaluación Metaclasificadores |
Deep Learning | Introducción Redes convolucionales Modelos avanzados |
Aprendizaxe non supervisado | Introdución Clustering Redución da dimensionalidade Asociación de Regras Detección de anomalías Redes neuronais non supervisadas |
Aprendizaxe por reforzo | Introdución Teoría do Reforzo Algoritmos de aprendizaxe de reforzo Aplicacións do aprendizaxe de reforzo |