Temas Subtemas
1. Técnicas avanzadas de preprocesamento de datos 1.1. Tratamento de datos sesgados e ausentes
1.2. Métodos de redución da dimensión.
2. Modelos combinados (Ensemble) 2.1. Métodos de combinación de modelos: Voting, Bagging, Boosting...
2.2. Bosques Aleatorios
3. Aprendizaxe por reforzo 3.1. Baseada en modelos
3.2. Baseada en diferenzas temporais
4. Aprendizaxe semisupervisada 4.1. Modelos xenerativos
4.2. Modelos baseados en grafo
5. Métodos de clasificación dunha clase 5.1. Baseados en densidade
5.2. Baseados en reconstrución
5.3. Discriminativos
6. Outras aproximacións 6.1. Algoritmos de ranking
6.2. Cuantificación
6.3. Aprendizaxe multitarefa