Datos Identificativos | 2024/25 | |||||||||||||
Asignatura | Fundamentos de Aprendizaxe Automática | Código | 614G03018 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Grao | 2º cuadrimestre |
Segundo | Obrigatoria | 6 | ||||||||||
|
Temas | Subtemas |
Introducción | Introducción ao Aprendizaxe automático Paradigmas de aprendizaxe Aprendizaxe Inductivo Teoremas No Free Lunch |
Aprendizaxe supervisado | Introdución Redes de Neuronas Artificiais Regresión Loxística Máquinas de Vectores de Soporte Árbores de Decisión Aprendizaxe baseada en instancias Modelos de AA para Regresión |
Metodoloxías no análise de datos | Metodoloxías de adestramento, avaliación e selección de modelos Metodoloxías dun proxecto de análise de datos |
Computación Evolutiva | Algoritmos Xenéticos Programación Xenética Enxames e outras técnicas de Computación Evolutiva |
Clustering | Métodos de clustering |