Datos Identificativos | 2024/25 | |||||||||||||
Asignatura | Modelos Avanzados de Aprendizaxe Automática I | Código | 614G03021 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Grao | 1º cuadrimestre |
Terceiro | Optativa | 6 | ||||||||||
|
Resultados de aprendizaxe | Competencias / Resultados do título | ||
Coñecer e saber aplicar modelos de redución de dimensionalidade. | A1 A12 |
B2 B3 B8 B9 B10 |
C3 |
Coñecer e saber aplicar modelos de visualización de datos para a súa análise. | B3 B5 |
C1 |
|
Coñecer e comprender os diferentes modelos de aprendizaxe supervisada para a clasificación e a regresión. | A12 |
B2 B5 B9 |
C3 |
Coñecer e saber aplicar modelos de ensembles. | A12 |
B2 B3 B5 B8 B9 B10 |
C3 |
Coñecer e saber aplicar modelos de aprendizaxe probabilístico. | A13 |
B5 B9 |
C2 |
Coñecer e saber aplicar modelos de aprendizaxe multitarefa. | A12 A13 |
B2 B3 B5 B8 B9 B10 |
C3 |
Saber seleccionar as diferentes técnicas de aprendizaxe estudadas para resolver un problema concreto nun ámbito determinado. | A12 |
B2 B3 B5 B8 B9 B10 |