Datos Identificativos | 2024/25 | |||||||||||||
Asignatura | Modelos Avanzados de Aprendizaxe Automática II | Código | 614G03023 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Grao | 2º cuadrimestre |
Terceiro | Optativa | 6 | ||||||||||
|
Resultados de aprendizaxe | Competencias / Resultados do título | ||
Coñecer e saber desenvolver modelos de aprendizaxe supervisada e non supervisada. | A12 A15 |
B2 B3 B5 B8 B9 B10 |
|
Coñecer e saber desenvolver modelos de agrupamento, en función da súa escalabilidade, volume de datos e características do problema. | A12 A15 |
B2 B3 B5 B8 B9 B10 |
|
Coñecer e saber desenvolver modelos de aprendizaxe por reforzo. | A12 A15 |
B2 B3 B5 B8 B9 B10 |
|
Coñecer e saber desenvolver modelos de ordenación e de detección de anomalías. | A12 A15 |
B2 B3 B5 B8 B9 B10 |
|
Coñecer e saber aplicar os modelos de embeddings para aprendizaxe automática. | A12 A15 |
B2 B3 B5 B8 B9 B10 |
|
Coñecer e saber desenvolver modelos de aprendizaxe en datos estruturados (grafos, árboles, secuencias). | A12 A15 |
B2 B3 B5 B8 B9 B10 |
|
Coñecer e saber utilizar ferramentas e plataformas que permiten traballar con estes modelos. | A12 A15 |
B2 B3 B8 B9 B10 |