Datos Identificativos | 2024/25 | |||||||||||||
Asignatura | Modelos Avanzados de Aprendizaxe Automática II | Código | 614G03023 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Grao | 2º cuadrimestre |
Terceiro | Optativa | 6 | ||||||||||
|
Metodoloxías | Competencias / Resultados | Descrición | Cualificación |
Traballos tutelados | A12 A15 B2 B3 B5 B8 B9 B10 | Os alumnos deberán desenvolver proxectos prácticos de análise de datos sobre problema reais aplicando as técnicas de aprendizaxe automática aprendidas na asignatura. | 40 |
Prácticas a través de TIC | A12 A15 B2 B3 B5 B8 B9 B10 | Realización do traballo práctico co asesoramiento do profesor. | 0 |
Proba obxectiva | A12 A15 B2 B3 B5 B8 B9 B10 | Preguntas sobre os contidos da asignatura (teóricas e/ou prácticas), baseada nas distintas técnicas avanzadas de aprendizaxe automática e as súas aplicacións. | 60 |
Observacións avaliación | |||
Para superar a materia, deberase obter un mínimo de 4.5 puntos sobre 10 (2.25 sobre 5) na proba obxectiva. En caso contrario, a nota da materia nas actas será a correspondente á da proba obxectiva. Na segunda oportunidade, mantense a nota obtida nas prácticas de laboratorio e traballos tutelados que resulta da avaliación continua durante o curso. Aqueles estudantes con matrícula a tempo parcial deberán entregar os traballos nas mesmas condicións que os de tempo completo. Non presentado: O alumno recibirá a cualificación de "non presentado" cando non realice a proba obxectiva. Igualdade:
Todos os aspectos relacionados con “dispensa académica”, “dedicación ao estudo”, “permanencia” e “fraude académica” rexeranse #de acordo con a normativa académica vixente da UDC. |