Temas Subtemas
1-FILOSOFÍA Y METODOLOGÍA DE LAS CIENCIAS SOCIALES ANTE EL ANÁLISIS MULTIVARIANTE.
2-ANÁLISIS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE -Procedimiento, diseño e interpretación
-Análisis del resumen del modelo y de la suma de cuadrados
-Coeficientes de la ecuación de regresión múltiple
-Supuestos del análisis
-Detección de casos atípicos y de observaciones influyentes
-Análisis de la multicolinealidad
-Métodos de inclusión de variables en SPSS
3-ANÁLISIS FACTORIAL


 -Procedimiento, diseño e interpretación
-Análisis de la prueba de Barlett y KMO
-Análisis de las comunalidades y de la matriz de componentes
-Elección del número de factores a extraer y etiquetación
-Análisis de la las puntuaciones factoriales
-Métodos de rotación en SPSS
4-ANÁLISIS DISCRIMINANTE -Pruebas de igualdad de las medias de los grupos
-Pesos, cargas y puntuaciones discriminantes
-Funciones discriminantes
-Matriz de clasificación y diagnóstico por caso
5-ANÁLISIS DE REGRESIÓN LOGÍSTICA
 -Selección y transformación de variables
-Pruebas de ajuste global del modelo
-Tabla de clasificación
-Comentario del histograma de las probabilidades pronosticadas
-Comentario de casos atípicos
6-ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS SIMPLES Y MÚLTIPLES
 -Procedimiento, diseño e interpretación
-Análisis de las frecuencias marginales
-Análisis de los autovalores y de las medidas discriminantes
-Comentario de las dimensiones
7-ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS JERÁRQUICO


 -Procedimiento, diseño e interpretación
-Análisis de la matriz de distancias
-Comentario del proceso de fusión de conglomerados
-Validación del análisis