Datos Identificativos | 2024/25 | |||||||||||||
Asignatura | Big Data para as Ciencias Sociais | Código | 615545008 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Mestrado Oficial | 2º cuadrimestre |
Primeiro | Obrigatoria | 6 | ||||||||||
|
Metodoloxías | Competencias / Resultados | Descrición | Cualificación |
Presentación oral | A7 A14 | Ao remate do curso, dedicarase unha sesión á exposición dalgúns dos exercicios que forman parte do portfolio do alumno, especialmente aqueles dirixidos á visualización e presentación de resultados. | 10 |
Portafolios do alumno | A6 A7 A11 A14 A15 A16 A17 A19 A20 A22 A24 A27 A28 | Ao longo do curso realizaranse diferentes sesións prácticas nas que se realizarán exercicios nos que o alumnado aprenderá os procedementos básicos para obter, estruturar, almacenar, analizar e visualizar datos masivos. Os diferentes exercicios que se desenvolverán nestas sesións, así como os que se propoñan para realizar de forma autónoma, incorporaranse a unha “carpeta do alumno” que se entregará ao final do curso e será obxecto de avaliación. | 90 |
Observacións avaliación | |||
Todos os aspectos relacionados con “dispensa académica”, “dedicación ao estudo, “permanencia” e “fraude académica” rexeranse de acordo coa normativa académica vixente da UDC . |