Datos Identificativos | 2024/25 | |||||||||||||
Asignatura | Técnicas Matemáticas | Código | 630G03006 | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Grao | 2º cuadrimestre |
Primeiro | Formación básica | 6 | ||||||||||
|
Resultados de aprendizaxe | Competencias / Resultados do título | ||
Adquirir a capacidade para : -Organizar, resumir e representar datos. -Formular problemas en termos de modelos estatísticos. -Realizar os cálculos que requiran os métodos propostos. -Interpretar os resultados da análise estatística. | A5 A13 |
B6 B10 |
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 |
Coñecer e aplicar o cálculo numérico e o cálculo diferencial e integral: -Coñecer e manexar o cálculo diferencial dunha e varias variables. -Coñecer e aplicar adecuadamente os métodos de integración de funcións dunha variable. -Establecer os conceptos básicos da integral definida e coñecer as súas aplicacións. -Entender os conceptos fundamentais relativos a ecuacións diferenciais. -Recoñecer e integrar ecuacións de primeira orde e de orde superior ao primeiro. -Coñecer e saber aplicar métodos aproximados de resolución de ecuacións diferenciais de primeira orde. -Coñecer e aplicar os métodos de estatística descritiva para organizar, resumir, presentar e obter medidas sintéticas relativas a un conxunto de datos obtido dunha poboación ou dunha mostra. - Coñecer os fundamentos do cálculo de probabilidades e a súa linguaxe específica, como base do proceso de inferencia estatística, en particular os conceptos de experimento aleatorio, variable aleatoria e distribución de probabilidade dunha variable, e aplicalo á resolución de problemas e a identificar situacións en que se manifestan devanditos conceptos. - Coñecer e aplicar as técnicas básicas de inferencia estatística: mostraxe, estimador, estimación e medidas da precisión e a incerteza asociadas ao proceso de inferencia. | A13 |
B1 B2 B3 B4 B5 B6 B10 |
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 |