Datos Identificativos | 2024/25 | |||||||||||||
Asignatura | Tecnoloxías e Tratamento de Datos para a Investigación en Ciencias da Saúde | Código | 653862309s | |||||||||||
Titulación |
|
|||||||||||||
Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Mestrado Oficial | 1º cuadrimestre |
Primeiro | Obrigatoria | 3 | ||||||||||
|
Temas | Subtemas |
CONTIDOS TEÓRICOS | 1. Ferramentas para unha xestión masiva de datos: - Captura e almacenamento de datos de saúde. Plataformas de captura de datos como RedCAP - Repositorios de datos OpenData. 2. Introdución ao big data e a intelixencia artificial. - Capacidades e limitacións. - Modelos de intelixencia artificial. |
CONTIDOS PRÁCTICOS | 1. Xeración e publicación de datos. Formatos de datos. Opendata. Publicación dun dataset 2. Manexo de ferramentas visuais de analítica de datos com modelos de IA. Da teoria á práctica com Teachable Machine, Google colab ou Jupyter 3. Aplicacións sanitarias: atención personalizada, preditiva, preventiva e participativa. |