Temas Subtemas
Introdución á análise de datos. Conceptos principais.
Análise exploratorio de datos.
Visualización de datos.
Introdución ao software estatístico.
Elementos da aprendizaxe supervisada: Regresión. Correlación.
Modelos de regresión lineal multivariable.
Regresión contraida.
Operador de selección e contracción mínima absoluta (LASSO).
Regresión non paramétrica.
Elementos da aprendizaxe supervisada: Clasificación. Introdución.
Métodos de clasificación supervisados: Árbores de clasificación, k-veciños máis próximos, LDA, Bayes, SVM, NN, Boosting.
Elementos de aprendizaxe non supervisado. Análise de compoñentes principais (PCA).
Agrupación.