Temas Subtemas
Bajar 1. Introducción a Data Engineering 1.1 HPC vs Big Data: similitudes y diferencias en el tratamiento de datos
1.2 Tecnologías Hardware y Software para High Performance Data Engineering
1.3 Data Engineering en infraestructuras HPC vs entornos Cloud
2 Etapas de Data Engineering 2.1 Modelado (Formatos, Compresión, Diseño de Esquemas)
2.2 Ingesta (Periodicidad, Transformaciones, Herramientas)
2.3 Almacenamiento (HDFS y BBDD NoSQL, HBase, MongoDB, Cassandra)
2.4 Procesado (Batch, Real-Time)
2.5 Orquestación
2.6 Análisis (SQL, Machine Learning, Graphs, UI)
2.7 Gobernanza
2.8 Integración con BI (Visualización)
3 Introducción a Analítica de Datos 3.1 Exploratory Data Analytics
3.2 Introducción a Machine Learning
4 Casos de Uso 4.1 Aplicaciones en Internet de las Cosas (entornos Smart e Industria 4.0)
4.2 Aplicaciones en ciencias e ingeniería