Temas Subtemas
1. Introducción 1.1. Introducción ao Aprendizaxe Automático
1.2. Aprendizaxe Inductivo
2. Aprendizaxe supervisado 2.1. Introducción
2.2. Redes de Neuronas Artificiais
2.3. Máquinas de Soporte Vectorial
2.4. Árbores de decisión
2.5. Árbores de regresión e árbores de modelos de regresión
2.6. Aprendizaxe baseado en instancias
3. Computación Evolutiva 3.1. Algoritmos Xenéticos
3.2. Programación Xenética
3.3. Enxames e outras técnicas de Computación Evolutiva
4. Metodoloxías no análise de datos 4.1. Metodoloxías de adestramento, avaliación e selección de modelos
4.2. Metodoloxías dun proxecto de análise de datos
5. Aprendizaxe non supervisado 5.1. Métodos de clustering
5.2. Redes autoorganizadas