Temas Subtemas
MATEM_1. Convexidade e optimización Autovalores, autovectores, diagonalización de matrices.
Conxuntos e funcións convexas.
Convexidade e diferenciabilidade.
Optimización con restriccións de igualdade.
Optimización con restriccións de desigualdade.
MATEM_2. Ecuacións diferenciais Concepto de ecuación diferencial
Ecuacións diferenciais de orde 1.
Sistemas de ecuacións diferenciais.
Equilibrio, estabilidade, diagrama de fases.
MATEM_3. Optimización dinámica Presentación do problema.
Condicións de primeira orde.
Condición de transversalidade.
Condición suficiente.
Horizonte infinito.
ESTAD_1. Análise de datos con R Introdución a R.
Preparación dos datos.
Análise exploratoria de datos.
ESTAD_2. Variables aleatorias e estimación de parámetros Tipos de variables aleatorias, caracterización, exemplos notables.
Simulación de variables aleatorias.
Estimación de parámetros.
Propiedades dos estimadores.
ESTAD_3. Inferencia estatística: intervalos de confianza e contrastes de hipóteses Métodos de obtención de intervalos de confianza (método pivotal, métodos bootstrap).
Elementos dun contraste de hipóteses.
Contrastes clásicos no contexto paramétrico.
Contrastes non paramétricos.
Contrastes de bondade de axuste.