Temas Subtemas
1. Revisión do modelo de regresión lineal clásico. 1.1. Hipóteses e estimación dos parámetros do modelo.
1.2. Propiedades dos estimadores.
1.3. Análise da bondade do axuste.
2. Inferencia no modelo de regresión lineal normal clásico. 2.1. Hipótese de normalidade.
2.2. Distribucións de probabilidade para os estimadores.
2.3. Contrastes de hipóteses para os parámetros.
2.4. Estimación por intervalo.
2.5. Estimación máximo-verosímil.
3. Predición no modelo de regresión lineal clásico. 3.1. A predición: concepto e clases.
3.2. Predición óptima no modelo clásico.
3.3. Medidas avaliadoras da capacidade predictiva.
3.4. A estabilidade no período de predición.
4. Multicolinealidade. 4.1. Concepto.
4.2. Causas e consecuencias.
4.3. Procedementos para detectar a multicolinealidade.
4.4. Posibles formas de actuar.
5. O modelo de regresión lineal xeneralizado. 5.1. Hipóteses.
5.2. Estimación, inferencia e predición.
5.3. Heterocedasticidade: estruturas, causas, contrastes, estimación e predición.
5.4. Autocorrelación: estruturas, causas, contrastes, estimación e predición.