Se introducen los métodos de estimación no paramétrica de la función de distribución de probabilidad, de la función de densidad de probabilidad y de modelos de regresión, con especial énfasis en las técnicas de suavización tipo núcleo. También se presentan los principales tests no paramétricos de bondad de ajuste y de asociación en tablas de contingencia, y tests de localización basados en rangos para una, dos y más de dos muestras.
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