Identifying Data 2015/16
Subject (*) Monitorización Ambiental Code 610500024
Study programme
Mestrado Universitario en Ciencias. Tecnoloxías e Xestión Ambiental (plan 2012)
Descriptors Cycle Period Year Type Credits
Official Master's Degree 2nd four-month period
 First Optativa 3
Language
Teaching method Face-to-face
Prerequisites
Department Química Analítica
Coordinador
Moreda Piñeiro, Jorge
 E-mail
jorge.moreda@udc.es
Lecturers
Lopez Mahia, Purificacion
Moreda Piñeiro, Jorge
 E-mail
purificacion.lopez.mahia@udc.es
jorge.moreda@udc.es
Web
General description Os obxetivos desta asignatura centranse no estudio da automatización do laboratorio de analise e a súa aplicación a Química Analítica de Procesos e a Monitorización Ambiental.
Los objetivos de esta asignatura se centran en el estudio de la automatización del laboratorio de análisis y su aplicación a la Química Analítica de Procesos y a la Monitorización Ambiental.
The aim of this subject is the study of the laboratory automation and the automation application to Process Analysers and Environmental Monitoring Pollution.

Study programme competencies
Code Study programme competences
A12 Coñecer as distintas estratexias para o tratamento estatístico de series de datos relacionadas con datos ambientais.
A22 Dominar as técnicas instrumentais de análises máis típicas no ámbito químico profesional.
B5 Que os estudantes posúan as habilidades de aprendizaxe que lles permitan continuar estudando dun modo que haberá de ser en gran medida autodirixido ou autónomo.
B6 Ser capaz de analizar datos e situacións, xestionar a información dispoñible e sintetizala, todo iso a un nivel especializado.

Learning aims
Learning outcomes Study programme competences
Adquirir conocimientos sobre monitorización ambiental e química de procesos, conecer as técnicas instrumentais e a automatización implicada na análise ambiental, e interpretar datos ambientais AC12
AC22
 BC5
BC6
Realizar de forma autónoma un traballo de búsqueda de información relativa a datos ambientais BC6

Contents
Topic Sub-topic
1: FUNDAMENTALS OF LABORATORY AUTOMATION I. INTRODUCTION

 Introduction. Degrees of automation. Definitions. Analytical techniques and automation. Objetives. Laboratory automation and information management. Disadvantages of automation. Quality and automation.
2: FUNDAMENTALS OF LABORATORY AUTOMATION II. AUTOMATIC ANALYSERS
 Automatic analysers and classification. Automatic batch analysers: classification, Automatic tritation systems. Robots in the laboratory. Automatic continuous analysers: classification, automatic unsegmented flow methods (FIA y SIA).
3: FUNDAMENTALS OF LABORATORY AUTOMATION III. SENSORS
 Integrated analytical systems. Definition. Classification.

4: PROCESS ANALYSERS 		Features of process analysers. Definitions. Characteristics. laboratory instruments vs. process analysers. Advantages and disadvantages of process analysers. Classification. Components of a process analyser.Sampling system. Process analysers: fotometric, electrochemical and chromatographics. Protection of analyser equipment
5: AUTOMATION IN ENVIRONMENTAL. POLLUTION MONITORING. INTRODUCTION
 Introduction. Definitions. Classification. Batch and continuous monitoring. Instrumentation.
6: AUTOMATION IN ENVIRONMENTAL POLLUTION II. WATER ANALYSERS. AIR ANALYSERS
 Water analysers: off-line and on-line water analysers, single-parameter and multi-parameter analusers. Water survey networks. Air analysers. Air survey networks.
Tutorials: Visits and computer practices
 Visit to LMAG-Xunta de Galicia: air monitoring
Visit to inmision air network of IUMA-UDC
Visit to EMALSSA: water network

Computer practices i.e backtrajectories and SKIRON modelling, PALMA application, etc

Planning
Methodologies / tests Competencies Ordinary class hours Student’s personal work hours Total hours
Supervised projects A22 B5 0 10 10
Field trip B5 B6 9 4.5 13.5
Mixed objective/subjective test A12 A22 B6 2.5 0 2.5
Seminar A12 B6 5 12.5 17.5
Guest lecture / keynote speech A12 A22 10 20 30
 
Personalized attention 1.5 0 1.5
 
(*)The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students.

Methodologies
Methodologies Description
Supervised projects Comprenderá a búsqueda de información en distintas fontes e a elaboración dun traballo sobre alguna red de monitorización atmosférica ou hídrica dalguna comunidad autónoma. Se incluye una Tutoría Obrigatoria de 50 min de duración na que o profesor orientará e revisará os traballos académicos dirixidos, resolverá dubidas, etc.
Field trip Dentro do temario práctico se incluirán 3 sesions de 3 horas de duración adicadas a visitas a laboratorios de medioambiente y estaciones de monitorización ambiental.
Mixed objective/subjective test O traballo dos alumnos será evaluado a través dunha Proba Obxetiva de todos los contidos teóricos e prácticos da signatura. Ésta evaluación supondrá o 70 % da calificación final.
Seminar Consistirá na realización de prácticas relacionadas cos contidos teóricos da asignatura. Utilizaranse 6 Seminarios/Sesiones de Laboratorio de 50 min de duración. Nestas sesions aplicararanse os conceptos teóricos adquiridos, interpretaranse datos ambientales, realizaranse cálculos de retro-traxectorias, interpretaranse episodios sipnóticos e estudiaranse series temporais, mapas de distribución de índices de aerosoles TOMS e simulaciones SKIRON.
Guest lecture / keynote speech Consistirán na incorporación dos conceptos fundamentais sobre cada un dos temas. Emplearanse 10.5 Sesions Maxistrales de 50 min de duración sobre os contenidos mais importantes do programa. Para un total aproveitamento de éstas, recomiendase que el alumno haya leído previamente pola sua conta os aspectos fundamentais de ditos temas nos textos recomendados

Personalized attention
Methodologies
Supervised projects
Seminar
Description
O longo do curso, no horario que especifique cada profesor, orientarase e discutiranse todos los aspectos relacionados coa docencia que o alumno considere necesarios. Nos traballos tutelados é importante realizar un seguimiento personalizando para comentar os avances que se van realizando e proporcionar o alumno a orientación necesaria para desarrollar con aproveitamento dito traballo

Assessment
Methodologies Competencies Description Qualification
Supervised projects A22 B5 O Traballo Tutelado dirixido tera que presentar obligatoriamente o longo do cuatrimestre e supondrá o 30% da calificación total.
30
Mixed objective/subjective test A12 A22 B6 O traballo do alumno será evaluado a través dunha Proba Obxetica de todos los contidos teóricos e prácticos da signatura. Ésta evaluación suporá o 70 % da calificación final.
70
 
Assessment comments

Para superar a asignatura planteanse dous requisitos básicos: 

- asistencia regular a las todas as actividades evaluables 

- alcanzar una calificación mínima en cada unha das actividades evaluables 

O alumno obtendrá a calficación de Non Presentado cando habendo realizado menos do 25% das actividades académicas programadas non se presente o examen final. 

Para ter en conta as calificaciones nas distintas actividades
evaluables é preciso acadar unha calificación mínima de 4 puntos (sobre 10) para cada una delas. Por tanto, de no alcanzarse dita
puntuación mínima en alguna delas, no caso de que a media sexa superior o
igual a 5 (sobre 10) a asignatura será calificada como suspensa (4.5). 

As calificacions dos seminarios podrán conservarse na convocatoria de xulio. Mientras que a calificación da proba mixta de xullo sustituirá a obtida na proba mixta de junio. 

Por lo que se refiere aos sucesivos cursos académicos, o proceso de enseñanza-aprendizaje, incluída a evaluación, se refiere a un curso académico e, por lo tanto, volvería a comenzar con un novo curso, incluídas todas as actividades e procedimientos de evaluación que sexan programadas para dito curso.

Sources of information
Basic M Valcárcel y M.S. Cárdenas (2000). Automatización y miniaturización en Química Analítica. Springer (Barcelona)
F. R. Burden, I. McKelie, U. Förstner, A. Guenther (2000). Environmental Monitoring Handbook.. McGraw-Hill
D. A. Skoog, F. J. Holler y T. A. Nieman (2000). Principios de Análisis Instrumental. McGraw-Hill

Complementary D. C. Harris (1992). Análisis Químico Cuantitativo. Grupo Editorial Iberoamericana
R. Kellner, J. M. Mermet, M. Otto, M. Valcárcel, H. M. Widmer (1998). Analytical Chemistry. Wiley VCH
D. Harvey (2002). Química Analítica Moderna. McGraw-Hill
P.B. Stockwell (1988). Automatic Chemical Analysis. Taylor and Francis (Londres)
W.J. Hurst (1995). Automation in the Laboratory. VCH Publisher (New York)


Recommendations
Subjects that it is recommended to have taken before

Subjects that are recommended to be taken simultaneously

Subjects that continue the syllabus

Other comments

-Saber redactar, sintetizar e presentar ordenadamente un traballo, así como a aplicación a un nivel de usuario de ferramentas informáticas (uso de internet, procesador de textos, presentaciones, etc.) -Saber manejar libros de texto. -Ter coñecementos básicos de inglés -Estudiar e revisar semanalmente a materia impartida, utilizando material bibliográfico para comprender e ahondar na información obtida na clase. -Aclarar co profesor as posibles dubidas. -Realizar a preparación dos seminarios. -Participar activamente na clase


(*)The teaching guide is the document in which the URV publishes the information about all its courses. It is a public document and cannot be modified. Only in exceptional cases can it be revised by the competent agent or duly revised so that it is in line with current legislation.