| Competencias del título |
| Código | Competencias / Resultados del título |
| A1 | Aprender de manera autónoma nuevos conocimientos y técnicas avanzadas adecuadas para la investigación, el diseño y el desarrollo de sistemas y servicios informáticos. |
| A2 | Concebir y desarrollar nuevas arquitecturas de computación, en especial para sistemas multiprocesadores, analizando y adaptando diversas alternativas tecnológicas a cada problema concreto. |
| A3 | Concebir y planificar el desarrollo de aplicaciones informáticas complejas o con requisitos especiales. |
| A4 | Conocer y aplicar diferentes protocolos de comunicación y sistemas de gestión de red. |
| A9 | Dirigir equipos de trabajo ligados al diseño de productos, procesos, servicios informáticos y otras actividades profesionales. |
| A10 | Saber especificar, diseñar e implementar una política de seguridad en el sistema. |
| B1 | Aprender a aprender. |
| B2 | Resolver problemas de forma efectiva. |
| B3 | Aplicar un pensamiento crítico, lógico y creativo. |
| B4 | Aprendizaje autónomo. |
| B5 | Trabajar de forma colaborativa. |
| B8 | Trabajar en equipos de carácter interdisciplinar. |
| B9 | Capacidad para tomar decisiones. |
| B11 | Razonamiento crítico. |
| B12 | Capacidad para el análisis y la síntesis. |
| B14 | Conocimiento de idiomas. |
| B15 | Motivación por la calidad. |
| C3 | Utilizar las herramientas básicas de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) necesarias para el ejercicio de su profesión y para el aprendizaje a lo largo de su vida. |
| C6 | Valorar críticamente el conocimiento, la tecnología y la información disponible para resolver los problemas con los que deben enfrentarse. |
| C8 | Valorar la importancia que tiene la investigación, la innovación y el desarrollo tecnológico en el avance socioeconómico y cultural de la sociedad. |
| Resultados de aprendizaje | |||
| Resultados de aprendizaje | Competencias / Resultados del título | ||
| Coñecer a visión computacional da mente en oposición as outras visións conductista ou puramente evolutiva así como coñecer as metodoloxías propias da ciencia cognitiva: estudio de evidencias psicolóxicas e físicas, modelado e simulación informática de modelos cognitivos. | A1 A3 |
B3 B4 B11 B12 B14 |
C3 C6 C8 |
| Coñecer os modelos cognitivos das distintas tareas cognitivas e as simulación informáticas de estos modelos. | A1 A3 |
B3 B4 B11 B12 B14 |
C3 C6 C8 |
| Simular modelos cognitivos | A2 A3 A10 |
B1 B2 B3 B4 B15 |
C3 C6 C8 |
| Plantexar novas apliicación dos modelos cognitivos: novos interfaces, novos modelos de usabilidade, etc. | A1 A2 A4 A9 A10 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B11 B12 B15 |
C3 C6 C8 |
| Contenidos |
| Tema | Subtema |
| A visión computacional da mente | Do conductismo ó cognitivismo. Cognitivismo e evolución. Intelixencia Artificial, Sistemas de símbolos físicos e o problema de grounding. |
| A metodoloxía da ciencia cognitiva | Evidencias psicolóxicas e físicas. Experimentación controlada en laboratorio. Modelado e simulación de modelos cognitivos. |
| Modelos cognitivos de memoria | Modelos duales de memoria e analoxía ca xerarquía de memoria. Teoría do nivel de procesamento. Evidencias psicolóxicas e físicas. |
| Modelos cognitivos de resolución e problemas. | Búsqueda en espacio de estados e planificación. Heurísiticas. Resolución de problemas en principiantes e expertos. Creatividade. Evidencias psicolóxicas e físicas. |
| Modelos cognitivos de razoamiento deductivo e inductivo. | Concepto de información semántica. Razoamento formal deductivo. Modelos pragmágticos de razoamento. Modelos mentais de razoamiento. Aprendizaxe inductivo. Algoritmos de inducción. |
| Planificación | ||||
| Metodologías / pruebas | Competencias / Resultados | Horas lectivas (presenciales y virtuales) | Horas trabajo autónomo | Horas totales |
| Prueba mixta | 3 | 0 | 3 | |
| Sesión magistral | 25 | 40 | 65 | |
| Prácticas de laboratorio | 22 | 10 | 32 | |
| Atención personalizada | 0 | 0 | ||
| (*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos | ||||
| Metodologías |
| Metodologías | Descripción |
| Prueba mixta | Proba mixta para availiación dos coñecementos adquiridos |
| Sesión magistral | O profesor impartirá sesions maxistrais dedicadas ós coñecementos básicos que debe adquirir o estudiante. |
| Prácticas de laboratorio | O estudiante experimentará con modelos cogntivos de memoria e razoamento susceptibles de implementación informática. |
| Atención personalizada |
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| Evaluación | |||
| Metodologías | Competencias / Resultados | Descripción | Calificación |
| Prácticas de laboratorio | Se presentarán e e defenderán individualmente as prácticas de laboratorio ante o profesor, que deberán cumplir co solicitado no enunciado de prácticas. | 0 | |
| Prueba mixta | Na proba mixta o estudiante deberá demostrar os coñecemos básicos que o profesor indicará nas sesións maxistrais. | 100 | |
| Sesión magistral | A participación será avaliada con 10% e o contido das sesións maxistrais será obxeto do 70% avaliado na proba mixta | 0 | |
| Observaciones evaluación | |||
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Esta materia no se impartirá |
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| Fuentes de información |
| Básica |
PN Johnson-Laird. (1998). El Ordenador y la Mente: Introducción a la Ciencia Cognitiva. Ediciones Paidós |
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| Complementária |
E. Bruce Goldstein (2005). Cognitive Psichology. Thomson Wadsworth
NA Stillings, SE Weisler, CH Chase, MH Feinstein, JL Garfield y EL Rissland. (1995). Cognitive Science: an introduction (second edition),. A Bradford Book, The MIT Press, Cambridge, Mass.
DW Green & others. (1996). Cognitive Science: An Introduction,. Blackwell Publishers, Oxford,
S. Pinker. (2000). Como funciona la mente. Destino SA |
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| Recomendaciones | |
| Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente |
| Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente |
| Asignaturas que continúan el temario |
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