Datos Identificativos 2015/16
Asignatura (*) Representación de Información Espacial Código 614520003
Titulación
Mestrado Universitario en Xeoinformática (Interuniversitario)
Descriptores Ciclo Periodo Curso Tipo Créditos
Máster Oficial 1º cuatrimestre
Primero Obligatoria 6
Idioma
Castellano
Gallego
Modalidad docente Presencial
Prerrequisitos
Departamento Computación
Coordinador/a
Rodriguez Brisaboa, Nieves
Correo electrónico
nieves.brisaboa@udc.es
Profesorado
Rodriguez Brisaboa, Nieves
Rodriguez Luaces, Miguel
Correo electrónico
nieves.brisaboa@udc.es
miguel.luaces@udc.es
Web
Descripción general O obxectivo desta asignatura é ser capaz de modelar, construir e consultar información xeográfica en bases de datos

Competencias del título
Código Competencias del título
A1 Ser capaz de realizar modelado conceptual (objetos, campos y redes), modelado lógico (vectores, ráster y grafos), arquitecturas SIG, indexación espacial y modelado de la información espacio temporal.
B1 Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación y desarrollo.
B2 Saber aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
B4 Saber comunicar sus conclusiones –y los conocimientos y razones últimas que las sustentan– a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
B8 Adquirir la capacidad para analizar las necesidades de una empresa en el ámbito geoespacial y determinar la mejor solución tecnológica a las mismas.
B9 Adquirir el conocimiento para desarrollar bases de datos geoespaciales, aplicar y desarrollar geoprocesos dependiendo de las necesidades existentes y aplicar las herramientas tecnológicas de geovisualización de datos.
C2 Ser capaz de predecir y controlar la evolución de situaciones complejas mediante el desarrollo de nuevas e innovadoras metodologías de trabajo adaptadas al ámbito científico/investigador, tecnológico o profesional concreto, en general multidisciplinar, en el que se desarrolle su actividad.
C4 Adquirir la capacidad de gestionar, manipular y consultar grandes cantidades de datos de forma que se posibilite la extracción de información útil en multitud de sectores.
C5 Desarrollar capacidad de trabajo en equipo y compromiso ético con la sociedad.

Resultados de aprendizaje
Resultados de aprendizaje Competencias del título
Saber diseñar bases de datos para representar información espacial AP1
BP1
BP2
BP4
BP8
BP9
CP2
CP4
CP5
Conocer las alternativas para representar información espacial en computadores, tanto a nivel lógico como a nivel físico AP1
BP1
BP2
BP4
BP8
BP9
CP2
CP4
CP5
Conocer las distintas formas en las que se gestiona la información espacial en la arquitectura de los sistemas de información AP1
BP1
BP2
BP4
BP8
BP9
CP2
CP4
CP5
Conocer las técnicas para utilizar de forma eficiente información espacial AP1
BP1
BP2
BP4
BP8
BP9
CP2
CP4
CP5
Saber como se modela información espacial que evoluciona en el tiempo AP1
BP1
BP2
BP4
BP8
BP9
CP2
CP4
CP5

Contenidos
Tema Subtema
Modelado conceptual Objetos geográficos
Campos geográficos
Redes espaciales
Modelado lógico Modelo vectorial
Modelo ráster
Grafos
Modelado físico Modelo espagueti
Modelo topológico
Formatos de imagen para ráster
Redes de triángulos irregulares
Indexación espacial Quad-trees
R-Trees
Información espacio-temporal Modelado de información espacio-temporal

Planificación
Metodologías / pruebas Competéncias Horas presenciales Horas no presenciales / trabajo autónomo Horas totales
Sesión magistral A1 B1 B2 B8 B9 C2 C4 20 0 20
Prácticas a través de TIC A1 B1 B2 B4 B8 B9 C2 C4 C5 20 0 20
Estudio de casos A1 B1 B2 B4 B8 B9 C2 C4 C5 20 0 20
Trabajos tutelados A1 B1 B2 B4 B8 B9 C2 C4 C5 0 60 60
Prueba mixta A1 B1 B2 B4 B8 B9 C2 C4 0 30 30
 
Atención personalizada 0 0
 
(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías
Metodologías Descripción
Sesión magistral Exposición oral complementada con el uso de medios audiovisuales y la introducción de algunas preguntas dirigidas a los estudiantes, con la finalidad de transmitir conocimientos y facilitar el aprendizaje. La clase magistral es también conocida como “conferencia”, “método expositivo” o “lección magistral”. Esta última modalidad se suele reservar a un tipo especial de lección impartida por un profesor en ocasiones especiales, con un contenido que supone una elaboración original y basada en el uso casi exclusivo de la palabra como vía de transmisión de la información a la audiencia.
Prácticas a través de TIC Metodología que permite al alumnado aprender de forma efectiva, a través de actividades de carácter práctico (demostraciones, simulaciones, etc.) la teoría de un ámbito de conocimiento, mediante la utilización de las tecnologías de la información y las comunicaciones. Las TIC suponen un excelente soporte y canal para el tratamiento de la información y aplicación práctica de conocimientos, facilitando el aprendizaje y el desarrollo de habilidades por parte del alumnado.
Estudio de casos Metodología donde el sujeto se enfrenta ante la descripción de una situación específica que plantea un problema que ha de ser comprendido, valorado y resuelto por un grupo de personas, a través de un proceso de discusión. El alumno se sitúa ante un problema concreto (caso), que le describe una situación real de la vida profesional, y debe ser capaz de analizar una serie de hechos, referentes a un campo particular del conocimiento o de la acción, para llegar a una decisión razonada a través de un proceso de discusión en pequeños grupos de trabajo.
Trabajos tutelados Metodología diseñada para promover el aprendizaje autónomo de los estudiantes, bajo la tutela del profesor y en escenarios variados (académicos y profesionales). Está referida prioritariamente al aprendizaje del “cómo hacer las cosas”. Constituye una opción basada en la asunción por los estudiantes de la responsabilidad por su propio aprendizaje. Este sistema de enseñanza se basa en dos elementos básicos: el aprendizaje independiente de los estudiantes y el seguimiento de ese aprendizaje por el profesor-tutor.
Prueba mixta Realización de una prueba escrita individual donde habrá preguntas abiertas de desarrollo y preguntas de respuesta breve.

Atención personalizada
Metodologías
Trabajos tutelados
Descripción
Se estima que entre el alumnado habrá diferencias notables tanto en cuanto a su familiarización con conceptos y tener informáticos, como en cuanto a las habilidades para el manejo de herramientas informáticas. Por eso, se prevé desarrollar una atención personalizada para las prácticas en el aula y para los trabajos que se desarrollarán de forma individual.

Evaluación
Metodologías Competéncias Descripción Calificación
Prueba mixta A1 B1 B2 B4 B8 B9 C2 C4 Se evaluará la corrección de las respuestas del alumno/a. 40
Estudio de casos A1 B1 B2 B4 B8 B9 C2 C4 C5 Se evaluará la solución aplicada por los alumnos al problema planteado así como la interacción entre los miembros del grupo. 10
Trabajos tutelados A1 B1 B2 B4 B8 B9 C2 C4 C5 Se evaluará la calidad de los trabajos realizados 50
 
Observaciones evaluación

PRIMERA OPORTUNIDAD

Para aprobar la materia es obligatorio:

  • Una NOTA MÍNIMA de 2,5 (sobre 5) en los trabajos tutelados.
  • Una NOTA MÍNIMA de 2 (sobre 4) en la prueba mixta.

De no obtener la nota mínima en los trabajos tutelados o en la prueba mixta, la nota máxima global de la materia no será superior a un 4,9.

Tendrá calificación de NO PRESENTADO cualquier estudiante que no realice la prueba mixta.

SEGUNDA OPORTUNIDAD

Podrán presentarse a la segunda oportunidad ÚNICAMENTE aquellos/as estudiantes que no superen la materia en la primera oportunidad. La recuperación de cada una de las partes se hará de la siguiente forma:

  • Trabajos tutelados (50% de la nota final): realización y presentación en iguales condiciones que en la primera oportunidad.
  • Prueba escrita teórica y práctica (50% de la nota final): para recuperar la nota de los estudios de casos.
  • Si un/una estudiante decide no realizar la recuperación de alguna de las partes, conservará la nota obtenida en la primera oportunidad en esa parte.
  • Para aprobar la materia es obligatorio obtener una nota mínima de 2,5 sobre 5 en el trabajo tutelado, y de 2,5 sobre 5 en la prueba mixta.

Tendrá calificación de NO PRESENTADO cualquier estudiante que no opte a la recuperación de ninguna dos partes.

DISPENSA ACADÉMICA

Aquellos/las estudiantes con matrícula a tiempo parcial y dispensa académica que les exima de la asistencia a las clases podrán, en primera oportunidad, demostrar su conocimiento de la materia mediante un examen teórico y práctico que valdrá el 50% de la nota y entregar los trabajos tutelados. Para la segunda oportunidad, las condiciones son las mismas que las del resto del

alumnado.


Fuentes de información
Básica Michael F. Worboys, Matt Duckham (2004). GIS: A Computing Perspective. CRC Press
Philippe Rigaux, Michel Scholl and Agnès Voisard (2002). Spatial Databases With Application to GIS . Morgan Kaufmann

Complementária


Recomendaciones
Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente
Fundamentos de Sistemas de Información/614520002
Fundamentos de Ingeniería Cartográfica/614520001

Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente

Asignaturas que continúan el temario

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