CRITERIOS GENERALES:

La calificación de no presentado corresponde únicamente a los alumnos que sólo participen en actividades de evaluación que tengan una ponderación inferior al 20 por ciento de la puntuación total, con independencia de la calificación obtenida.

La materia se divide en dos partes correspondientes a cada uno de los bloques de contenidos, que se evalúan por separado, cada una de ellas con 5 puntos. Para superar cada parte es necesario obtener un mínimo de 2,5 puntos. La asignatura se considerará aprobada si se obtiene una puntuación global de 5 puntos o más.

EVALUACIÓN DE LA PARTE I:

Los 5 puntos correspondientes se pueden obtener mediante la realización de un trabajo y la resolución de un boletín de ejercicios, que podrán realizarse en las clases prácticas. Antes del comienzo del período de clases estará disponible, a través de la plataforma Moodle, una Guía complementaria de la Parte I en la que se especificarán los plazos de entrega.

Para los Temas 1 y 2 se propondrá la realización de un trabajo individual o en grupos de dos personas, consistente en el diseño, análisis y síntesis de la información de una pequeña encuesta. Su puntuación máxima será de 2,5 puntos. Para el Tema 3 se propondrá un boletín de ejercicios individuales. La puntuación máxima será de 2,5 puntos.

Las actividades a realizar, las normas para realizarlas, así como los criterios para la evaluación y las fechas de entrega figurarán en Moodle, en un espacio de trabajo creado específicamente para cada uno de ellas.

EVALUACIÓN DE LA PARTE II:

Los 5 puntos correspondientes se pueden obtener mediante la resolución de las cuestiones y problemas que se plantean en un ejercicio de aplicación práctica de alguna de las metodologías tratadas. Al comienzo del período de clases estará disponible en la página web de la asignatura en la plataforma Moodle un documento con su descripción detallada.

La calificación dependerá de la dificultad del tema, de la calidad del texto y de los ficheros de datos, de la corrección al aplicar las técnicas, del análisis de resultados y de las conclusiones obtenidas.

Resultados de aprendizaje	Competencias del título
Utilizar correctamente y con precisión la terminología y el lenguaje estadístico-econométrico.	AM11	BM4 BM5 BM11 BM12 BM13 BM14	CM1 CM4 CM8
Obtener, de las fuentes apropiadas, información cuantitativa para el análisis de la actividad turística.	AM2 AM7 AM12	BM5 BM8 BM11 BM12 BM14	CM1 CM3 CM8
Interpretar la información cuantitativa mediante técnicas univariantes y multivariantes.	AM2 AM4 AM7 AM8 AM11 AM12	BM4 BM5 BM6 BM7 BM8 BM11 BM13 BM14	CM1 CM3
Analizar, desde un punto de vista crítico, los resultados de la aplicación de las técnicas.	AM2 AM4 AM7 AM8 AM11 AM12	BM4 BM5 BM8 BM11 BM12 BM13 BM14	CM1 CM4 CM6 CM8

Tema	Subtema
Parte I	1. Obtención de información para el análisis de la actividad turística: diseño y análisis de encuestas. 2. Análisis univariante de la información turística I: medidas de síntesis de la información. Aplicaciones. 3. Análisis multivariante de la información turística I. Aplicaciones.
Parte II	1. Fuentes de datos para el análisis cuantitativo de la actividad turística. 2. Análisis univariante de la información turística II. Extracción de la tendencia y las variaciones estacionales de las series de turismo. Números índices y deflación de series. 3. Análisis multivariante de la información turística II. Relaciones estadísticas y relaciones causales entre las principales variables del sector turístico. Estimación y verificación de modelos clásicos de demanda y oferta turísticas. Variables ficticias.

Metodologías / pruebas	Competéncias	Horas presenciales	Horas no presenciales / trabajo autónomo	Horas totales
Actividades iniciales	A11 B11 B12 B5	6	6	12
Sesión magistral	A4 A8 A11 A12 A2 B12 B14 B5 C8	17	34	51
Prácticas a través de TIC	A7 A11 A12 A2 B6 B7 B8 B13 B14 B4 B5 C1 C3 C4 C6 C8	25	50	75

Atención personalizada		12	0	12

(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías	Descripción
Actividades iniciales	Consisten en la presentación de la materia, la revisión de las principales fuentes de datos económicos y el repaso de algunos conocimientos estadísticos básicos.
Sesión magistral	Aunque debe contar con la participación del alumnado, se basa en la exposición oral de los conceptos y métodos por parte de las profesoras. Dicha exposición se complementa con la utilización de medios audiovisuales, e incluye ejemplos y ejercicios que permiten destacar las limitaciones y posibilidades de las técnicas analizadas.
Prácticas a través de TIC	Son necesarias para aprender el manejo del software adecuado para efectuar aplicaciones empíricas de los métodos expuestos en las sesiones magistrales y para valorar los resultados que proporcionan, tareas que el alumno debe realizar bajo tutela.

Metodologías	Competéncias	Descripción	Calificación
Prácticas a través de TIC	A7 A11 A12 A2 B6 B7 B8 B13 B14 B4 B5 C1 C3 C4 C6 C8	En estas clases los alumnos iniciarán la resolución de los problemas propuestos por las profesoras, que luego deberán completar y entregar.	100

Observaciones evaluación
CRITERIOS GENERALES: La calificación de no presentado corresponde únicamente a los alumnos que sólo participen en actividades de evaluación que tengan una ponderación inferior al 20 por ciento de la puntuación total, con independencia de la calificación obtenida. La materia se divide en dos partes correspondientes a cada uno de los bloques de contenidos, que se evalúan por separado, cada una de ellas con 5 puntos. Para superar cada parte es necesario obtener un mínimo de 2,5 puntos. La asignatura se considerará aprobada si se obtiene una puntuación global de 5 puntos o más. EVALUACIÓN DE LA PARTE I: Los 5 puntos correspondientes se pueden obtener mediante la realización de un trabajo y la resolución de un boletín de ejercicios, que podrán realizarse en las clases prácticas. Antes del comienzo del período de clases estará disponible, a través de la plataforma Moodle, una Guía complementaria de la Parte I en la que se especificarán los plazos de entrega. Para los Temas 1 y 2 se propondrá la realización de un trabajo individual o en grupos de dos personas, consistente en el diseño, análisis y síntesis de la información de una pequeña encuesta. Su puntuación máxima será de 2,5 puntos. Para el Tema 3 se propondrá un boletín de ejercicios individuales. La puntuación máxima será de 2,5 puntos. Las actividades a realizar, las normas para realizarlas, así como los criterios para la evaluación y las fechas de entrega figurarán en Moodle, en un espacio de trabajo creado específicamente para cada uno de ellas. EVALUACIÓN DE LA PARTE II: Los 5 puntos correspondientes se pueden obtener mediante la resolución de las cuestiones y problemas que se plantean en un ejercicio de aplicación práctica de alguna de las metodologías tratadas. Al comienzo del período de clases estará disponible en la página web de la asignatura en la plataforma Moodle un documento con su descripción detallada. La calificación dependerá de la dificultad del tema, de la calidad del texto y de los ficheros de datos, de la corrección al aplicar las técnicas, del análisis de resultados y de las conclusiones obtenidas.

Básica	PÉREZ, C. (2002). Estadística aplicada a través de Excel. Madrid: Prentice Hall. URIZ, P. (2015). Material para el seguimiento de la Parte I. Plataforma Moodle RAMIL, M. (2015). Material para el seguimiento de la Parte II. Plataforma Moodle. PÉREZ, C. (2009). Técnicas estadísticas multivariantes con SPSS. Madrid: Garceta.
	BIBLIOGRAFÍA PARA LA PARTE I: Para esta parte la única referencia obligatoria es URIZ, P. (2015) que estará a disposición de los alumnos en la Plataforma Moodle al comienzo del período de clases. Contiene un documento con todo el material de la materia, tanto la parte teórica como ejercicios y sus soluciones para cada uno de los temas. PÉREZ, C. (2002): capítulos 1 - 3, 6, 12 y 13 y PÉREZ, C. (2009): capítulos 1 y 8 son manuales básicos para la resolución de problemas con soporte informático (Excel y SPSS). BIBLIOGRAFÍA PARA LA PARTE II: La única referencia obligatoria es RAMIL, M. (2015), que estará a disposición de los alumnos en la Plataforma Moodle al comienzo del período de clases. Contiene un documento en el que se hace una presentación general de la materia, varios archivos que recogen el contenido de todos los temas y subtemas, ejercicios de autoevaluación y soluciones y otro documento en el que se explica, de forma detallada, la estructura del ejercicio para la evaluación y los criterios para su calificación. Las otras dos, RAMIL, M.; REY, C.; LODEIRO, M. y ARRANZ, M. (2012) y REY, C. y RAMIL, M. (2006), que figuran en la bibliografía complementaria, son manuales sencillos, para ampliar conocimientos o para consultar dudas, pero no son de lectura obligatoria.
Complementária	PÉREZ, R. Y LÓPEZ, A. J. (1997). Análisis de datos económicos II. Métodos inferenciales. Madrid RAMIL, M.; REY, C.; LODEIRO, M.; ARRANZ, M. (2012). Introducción a la econometría. Teoría y práctica. A Coruña REY, C. Y RAMIL, M. (2006). Introducción a la estadística descriptiva. A Coruña VILAR, J. (2003). Modelos estadísticos aplicados. A Coruña
	Se utilizarán, además, distintas fuentes de datos y material disponible en la red, que se detallarán durante el curso.

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