| Study programme competencies |
| Code | Study programme competences / results |
| A1 | Capacidade para elixir e aplicar as metodoloxías de investigación mais adecuadas á investigación proposta. |
| A2 | Capacidade para o deseño experimental e o completo desenvolvemento de proxectos de investigación no ámbito sanitario, desde a formulación da hipótese de investigación ata a comunicación dos resultados. |
| A3 | Adquirir un sentido ético da investigación sanitaria. |
| A4 | Obter un substrato teórico suficiente para comprender o entorno clínico de aplicación das técnicas de investigación. |
| A5 | Adquirir o coñecemento da realidade investigadora nun ámbito concreto das ciencias da saúde. |
| B1 | Capacidade para aplicar o método científico na planificación e o desenvolvemento da investigación sanitaria. |
| B2 | Fluidez e propiedade na comunicación científica oral e escrita. |
| B3 | Compromiso pola calidade do desenvolvemento da actividade investigadora. |
| B4 | Capacidade de análise e de síntese. |
| B5 | Habilidade para manexar distintas fontes de información. |
| B6 | Capacidade para traballar de forma colaborativa en equipos multi e interdisciplinar. |
| B7 | Capacidade de establecer unha relación de empatía cos suxeitos implicados no desenvolvemento da actividade investigadora. |
| C1 | Expresarse correctamente, tanto de forma oral coma escrita, nas linguas oficiais da comunidade autónoma. |
| C2 | Dominar a expresión e a comprensión de forma oral e escrita dun idioma estranxeiro. |
| C3 | Utilizar as ferramentas básicas das tecnoloxías da información e as comunicacións (TIC) necesarias para o exercicio da súa profesión e para a aprendizaxe ao longo da súa vida. |
| C4 | Desenvolverse para o exercicio dunha cidadanía aberta, culta, crítica, comprometida, democrática e solidaria, capaz de analizar a realidade, diagnosticar problemas, formular e implantar solucións baseadas no coñecemento e orientadas ao ben común. |
| C5 | Entender a importancia da cultura emprendedora e coñecer os medios ao alcance das persoas emprendedoras. |
| C6 | Valorar criticamente o coñecemento, a tecnoloxía e a información dispoñible para resolver os problemas cos que deben enfrontarse. |
| C7 | Asumir como profesional e cidadán a importancia da aprendizaxe ao longo da vida. |
| C8 | Valorar a importancia que ten a investigación, a innovación e o desenvolvemento tecnolóxico no avance socioeconómico e cultural da sociedade. |
| Learning aims | |||
| Learning outcomes | Study programme competences / results | ||
| Deseñar procedementos de recollida de información | AR1 AR2 AR3 AR4 AR5 |
BC1 BC2 BC3 BC4 BC5 BC6 BC7 |
CC1 CC2 CC3 CC4 CC5 CC6 CC7 CC8 |
| Identificar os distintos tipos de datos e as súas principais características. | AR1 AR2 |
BC1 BC2 BC3 BC4 BC5 BC6 |
CC1 CC6 CC8 |
| Identificar o tipo de análise estatístico que haberá de utilizarse para unha investigación concreta a realizar no ámbito das TIC | AR1 AR2 |
BC1 BC2 BC3 BC4 BC5 |
CC1 CC6 CC8 |
| Utilizar correctamente o software estatístico dispoñible para a análise de datos. | AR1 AR2 |
BC1 BC2 BC3 BC4 BC5 BC6 BC7 |
CC1 CC5 CC6 CC7 CC8 |
| Saber interpretar correctamente os resultados dunha análise estatística. | AR1 AR2 |
BC1 BC2 BC3 BC4 BC5 BC6 |
CC1 CC6 CC8 |
| Contents |
| Topic | Sub-topic |
| Tema 1. Exploración de datos |
1. Conceptos preliminares 2. Descripción de variables cuantitativas 3. Descripción de variables cualitativas 4. Tablas de frecuencia 5. Representaciones gráficas 6. Medidas características 7. Exploración conjunta de dos o más variables 8. Medidas de asociación 9. Coeficiente de correlación 10. Introducción al R commander |
| Tema 2. Modelos de probabilidad |
1. Concepto de variable aleatoria 2. Principales distribuciones de probabilidad discretas 3. Principales distribuciones de probabilidad continuas: la distribución normal 4. Ejemplos con datos simulados |
| Tema 3. Introducción a la inferencia estadística |
1. Elección de muestras aleatorias 2. Concepto de distribución en el muestreo |
| Tema 4. Intervalos de confianzas |
1. Intervalos de confianza para la media 2. Intervalos de confianza para la varianza 3. Intervalos de confianza para una proporción |
| Tema 5. Contrastes de hipótesis |
1. Hipótesis nula y alternativa 2. Concepto de p-valor 3. Contrastes de hipótesis para la media, la varianza y para una proporción 4. Contrastes de normalidad |
| Planning | ||||
| Methodologies / tests | Competencies / Results | Teaching hours (in-person & virtual) | Student’s personal work hours | Total hours |
| Guest lecture / keynote speech | A1 B1 B3 B4 C6 C8 | 10 | 20 | 30 |
| Laboratory practice | B2 B5 B6 C1 | 10 | 10 | 20 |
| Case study | A1 A2 B1 B2 B3 B4 B5 B6 C1 C6 C8 | 2 | 12 | 14 |
| Short answer questions | A1 B1 B2 B3 B4 C1 C6 | 1 | 8 | 9 |
| Personalized attention | 2 | 0 | 2 | |
| (*)The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students. | ||||
| Methodologies |
| Methodologies | Description |
| Guest lecture / keynote speech | Clases teóricas. |
| Laboratory practice | Prácticas en ordenador con software estatístico. |
| Case study | Supostos prácticos. Analises de datos. |
| Short answer questions | Proba na que se avalían os coñecementos teóricos e aplicados adquiridos polo alumno. Consta de preguntas sobre conceptos da materia e aplicacións destes a conxuntos de datos. |
| Personalized attention |
|
|
| Assessment | |||
| Methodologies | Competencies / Results | Description | Qualification |
| Case study | A1 A2 B1 B2 B3 B4 B5 B6 C1 C6 C8 | Supostos prácticos. Analises de datos. | 50 |
| Short answer questions | A1 B1 B2 B3 B4 C1 C6 | Proba na que se avalían os coñecementos teóricos e aplicados adquiridos polo alumno. Consta de preguntas sobre conceptos da materia e aplicacións destes a conxuntos de datos. | 50 |
| Assessment comments | |||
|
<p> Para superar a materia será necesario obter unha calificación de alomenos 5 sobre 10 no conxunto da materia.<br />
Na oportunidade de xullo os alumnos poderán liberarse de facer as probas correspondentes nas que a súa calificación na oportunidade de xaneiro fora de alomenos 4 sobre 10.<br /> Para obter a calificación de NON PRESENTADO na primeira oportunidade (xaneiro-febreiro), os alumnos non se poderán ter presentado a ningunha das probas avaliables que figuran arriba. Para obter a calificación de NON PRESENTADO en xullo, os alumnos non se poderán ter presentado ó exame final desa data.</p> |
|||
| Sources of information |
| Basic |
Ricardo Cao, Mario Francisco, Salvador Naya, Manuel Presedo, Margarita Vázquez, José A. Vilar e Juan (2001). Introducción a la Estadística y sus Aplicaciones. Ediciones Pirámide
Juan M. Vilar Fernández (2006). Modelos Estadísticos Aplicados. Publicacións da UDC
Woolson, R. F.; Clarke, W. R (2002). Statistical Methods for the Analysis of Biomedical Data. Wiley
Dupont, W. D. (2002). Statistical Modeling for Biomedical Researchers. Cambridge University Press |
|
|
|
| Complementary | |
|
|
| Recommendations | |||||
| Subjects that it is recommended to have taken before | |
|
| Subjects that are recommended to be taken simultaneously |
| Subjects that continue the syllabus | |||||
|
| Other comments | |
|
Para axudar a conseguir una contorna inmediata sustentable e cumprir o obxectivo estratéxico 9 do I Plan de Sustentabilidade Medio-ambiental Green Campus FCS, todos os traballos documentais que se realicen nesta materia serán entregados a través de Moodle, en formato dixital, sen necesidade de imprimilos. De realizarse en papel: - Non se empregarán plásticos. - Realizaranse impresións a dobre cara. - Empregarase papel reciclado. - Evitarase imprimir borradores. |