| Competencias del título |
| Código | Competencias / Resultados del título |
| A1 | Capacidad para elegir y aplicar las metodologías de investigación más adecuadas a la investigación planteada. |
| A2 | Capacidad para el diseño experimental y el completo desarrollo de proyectos de investigación en el ámbito sanitario, desde la formulación de la hipótesis de Investigación hasta la comunicación de los resultados. |
| A3 | Adquirir un sentido ético de la investigación sanitaria. |
| A4 | Obtener un sustrato teórico suficiente para comprender el entorno clínico de aplicación de las técnicas de investigación. |
| A5 | Adquirir el conocimiento de la realidad investigadora en un ámbito concreto de las ciencias de la salud. |
| B1 | Capacidad para aplicar el método científico en la planificación y el desarrollo de la investigación sanitaria. |
| B2 | Fluidez y propiedad en la comunicación científica oral y escrita. |
| B3 | Compromiso por la calidad del desarrollo de la actividad investigadora. |
| B4 | Capacidad de análisis y de síntesis. |
| B5 | Habilidad para manejar distintas fuentes de información. |
| B6 | Capacidad para trabajar de forma colaborativa en equipos multi e interdisciplinar. |
| B7 | Capacidad de establecer una relación de empatía con los sujetos implicados en el desarrollo de la actividad investigadora. |
| C1 | Expresarse correctamente, tanto de forma oral como escrita, en las lenguas oficiales de la comunidad autónoma. |
| C2 | Dominar la expresión y la comprensión de forma oral y escrita de un idioma extranjero. |
| C3 | Utilizar las herramientas básicas de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) necesarias para el ejercicio de su profesión y para el aprendizaje a lo largo de su vida. |
| C4 | Desarrollarse para el ejercicio de una ciudadanía abierta, culta, crítica, comprometida, democrática y solidaria, capaz de analizar la realidad, diagnosticar problemas, formular e implantar soluciones basadas en el conocimiento y orientadas al bien común. |
| C5 | Entender la importancia de la cultura emprendedora y conocer los medios al alcance de las personas emprendedoras. |
| C6 | Valorar críticamente el conocimiento, la tecnología y la información disponible para resolver los problemas con los que deben enfrentarse. |
| C7 | Asumir como profesional y ciudadano la importancia del aprendizaje a lo largo de la vida. |
| C8 | Valorar la importancia que tiene la investigación, la innovación y el desarrollo tecnológico en el avance socioeconómico y cultural de la sociedad. |
| Resultados de aprendizaje | |||
| Resultados de aprendizaje | Competencias / Resultados del título | ||
| Deseñar procedementos de recollida de información | AI1 AI2 AI3 AI4 AI5 |
BM1 BM2 BM3 BM4 BM5 BM6 BM7 |
CM1 CM2 CM3 CM4 CM5 CM6 CM7 CM8 |
| Conocer las técnicas estadísticas básicas para el análisis de datos procedentes de las ciencias de la salud, identificar el ámbito de aplicación de cada una, comprender las hipótesis estructurales requeridas por los distintos modelos y diagnosticar el posible incumplimiento de las mismas. | AI1 AI2 |
BM1 BM2 BM3 BM4 BM5 BM6 |
CM1 CM6 CM8 |
| Identificar o tipo de análise estatístico que haberá de utilizarse para unha investigación concreta a realizar no ámbito das TIC | AI1 AI2 |
BM1 BM2 BM3 BM4 BM5 |
CM1 CM6 CM8 |
| Utilizar correctamente o software estatístico dispoñible para a análise de datos. | AI1 AI2 |
BM1 BM2 BM3 BM4 BM5 BM6 BM7 |
CM1 CM5 CM6 CM7 CM8 |
| Saber interpretar correctamente os resultados dunha análise estatística. | AI1 AI2 |
BM1 BM2 BM3 BM4 BM5 BM6 |
CM1 CM6 CM8 |
| Contenidos |
| Tema | Subtema |
| Tema 1. Exploración de datos |
1. Conceptos preliminares 2. Descripción de variables cuantitativas 3. Descripción de variables cualitativas 4. Tablas de frecuencia 5. Representaciones gráficas 6. Medidas características 7. Exploración conjunta de dos o más variables 8. Medidas de asociación 9. Coeficiente de correlación 10. Introducción al R commander |
| Tema 2. Modelos de probabilidad |
1. Concepto de variable aleatoria 2. Principales distribuciones de probabilidad discretas 3. Principales distribuciones de probabilidad continuas: la distribución normal 4. Ejemplos con datos simulados |
| Tema 3. Introducción a la inferencia estadística |
1. Elección de muestras aleatorias 2. Concepto de distribución en el muestreo |
| Tema 4. Intervalos de confianzas |
1. Intervalos de confianza para la media 2. Intervalos de confianza para la varianza 3. Intervalos de confianza para una proporción |
| Tema 5. Contrastes de hipótesis |
1. Hipótesis nula y alternativa 2. Concepto de p-valor 3. Contrastes de hipótesis para la media, la varianza y para una proporción 4. Contrastes de normalidad |
| Planificación | ||||
| Metodologías / pruebas | Competencias / Resultados | Horas lectivas (presenciales y virtuales) | Horas trabajo autónomo | Horas totales |
| Sesión magistral | A1 B1 B3 B4 C6 C8 | 10 | 20 | 30 |
| Prácticas de laboratorio | B2 B5 B6 C1 | 10 | 10 | 20 |
| Estudio de casos | A1 A2 B1 B2 B3 B4 B5 B6 C1 C6 C8 | 2 | 12 | 14 |
| Prueba de respuesta breve | A1 B1 B2 B3 B4 C1 C6 | 1 | 8 | 9 |
| Atención personalizada | 2 | 0 | 2 | |
| (*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos | ||||
| Metodologías |
| Metodologías | Descripción |
| Sesión magistral | Se expondrán los conocimientos básicos para el aprendizaje de la materia. |
| Prácticas de laboratorio | Se realizarán prácticas con el software estadístico Rcmdr y R |
| Estudio de casos | Se le propone al alumno el desarrollo y estudio de un caso biosanitario. A partir de una muestra de datos el alumno tiene que hacer un estudio estadístico que le permita extraer conclusiones sobre el problema planteado. |
| Prueba de respuesta breve | Se proponen ejercicios prácticos de respuesta breve que el alumno debe resolver con los conocimientos adquiridos. |
| Atención personalizada |
|
|
| Evaluación | |||
| Metodologías | Competencias / Resultados | Descripción | Calificación |
| Estudio de casos | A1 A2 B1 B2 B3 B4 B5 B6 C1 C6 C8 | Supostos prácticos. Analises de datos. | 50 |
| Prueba de respuesta breve | A1 B1 B2 B3 B4 C1 C6 | Proba na que se avalían os coñecementos teóricos e aplicados adquiridos polo alumno. Consta de preguntas sobre conceptos da materia e aplicacións destes a conxuntos de datos. Esta proba e presencial, tanto para os alumnos da modalidade presencial como para os alumnos da modalidade on line, no lugar e hora proposta pola dirección de máster. |
50 |
| Observaciones evaluación | |||
|
Para superar la materia será necesario obtener una calificaciónde al menos 50 sobre 100 en el conjunto de la materia, con un mínimo de 20 puntos (sobre 50) en el Estudio de casos y de 20 puntos sobre 50 en la prueba de respuesta breve (Examen). |
|||
| Fuentes de información |
| Básica |
Ricardo Cao, Mario Francisco, Salvador Naya, Manuel Presedo, Margarita Vázquez, José A. Vilar e Juan (2001). Introducción a la Estadística y sus Aplicaciones. Ediciones Pirámide
Juan M. Vilar Fernández (2006). Modelos Estadísticos Aplicados. Publicacións da UDC
Woolson, R. F.; Clarke, W. R (2002). Statistical Methods for the Analysis of Biomedical Data. Wiley
Dupont, W. D. (2002). Statistical Modeling for Biomedical Researchers. Cambridge University Press |
|
|
|
| Complementária | |
|
|
| Recomendaciones | |||||
| Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente | |
|
| Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente |
| Asignaturas que continúan el temario | |||||
|
| Otros comentarios | |
|
Para axudar a conseguir una contorna inmediata sustentable e cumprir o obxectivo estratéxico 9 do I Plan de Sustentabilidade Medio-ambiental Green Campus FCS, todos os traballos documentais que se realicen nesta materia serán entregados a través de Moodle, en formato dixital, sen necesidade de imprimilos. De realizarse en papel: - Non se empregarán plásticos. - Realizaranse impresións a dobre cara. - Empregarase papel reciclado. - Evitarase imprimir borradores. |