| Study programme competencies |
| Code | Study programme competences / results |
| A1 | Aplicar os fundamentos da Enxeñaría Naval e Oceánica. |
| A3 | Desenvolver, programar e aplicar métodos analíticos e numéricos para a análise de modelos lineais e non lineais de todos os ámbitos da Enxeñaría Naval e Oceánica. |
| A5 | Modelizar matemática e computación en centros tecnolóxicos e de enxeñaría naval e oceánica. |
| B2 | Resolver problemas de forma efectiva. |
| B3 | Aplicar un pensamento crítico, lóxico e creativo. |
| B10 | Actitude orientada á análise. |
| B12 | Capacidade para encontrar e manexar a información. |
| B22 | Vontade de mellora continua. |
| C3 | Utilizar as ferramentas básicas das tecnoloxías da información e as comunicacións (TIC) necesarias para o exercicio da súa profesión e para a aprendizaxe ao longo da súa vida. |
| Learning aims | |||
| Learning outcomes | Study programme competences / results | ||
| It is intended to provide basic knowledge about the future statistical engineer should have. A practical and applied approach was used. In this regard, priority to the acquisition of concepts and methods applied to the overly formalistic mathematical proofs will be given. | A1 A3 A5 |
B2 B3 B10 B12 B22 |
C3 |
| Aplicar os fundamentos da materia a problemas de Enxeñaría Naval e Oceánica | A1 A3 A5 |
B2 B3 B10 B12 B22 |
C3 |
| Contents |
| Topic | Sub-topic |
| Tema 1. Inferencia Estatística |
1.1. Estimación puntual. 1.2. Estimación por intervalos de confianza. 1.3. Contraste de hipótesis. |
| Tema 2. Control Estatístico de Calidad. |
2.1. Introducción. 2.2. O control de fabricación por variables. 2.3. O control de fabricación por atributos. 2.4. O control de fabricación por número de defectos. 2.5. Os gráficos de control. 2.6. Principios básicos do deseño de experimentos. 2.7. Modelos de deseño de experimentos para Enxeñería. 2.8. Planes de muestreo. 2.9. El control estadístico de calidad en Ingeniería Naval. |
| Tema 3. Conceptos de fiabilidade. |
3.1. Introducción. Exemplos de datos de fiabilidade. 3.2. Censura. 3.3. Funcións de interese en fiabilidade. 3.4. Métodos de inferencia no paramétricos. 3.5. Modelización do tempo de fallo. 3.6. Métodos de inferencia paramétricos: o método de máxima verosimilitud. |
| Tema 4. Otros temas de fiabilidade. |
4.1. Árboles de fallos: FMEA e FMECA. 4.2. Deseño de experimentos para aumentar a fiabilidade. 4.3. Fiabilidade en Enxeñería Naval. 4.4. Software para fiabilidade. |
| Planning | ||||
| Methodologies / tests | Competencies / Results | Teaching hours (in-person & virtual) | Student’s personal work hours | Total hours |
| Guest lecture / keynote speech | A1 | 16 | 32 | 48 |
| Multiple-choice questions | A1 A3 A5 B2 B3 B10 B12 B22 C3 | 1.5 | 15 | 16.5 |
| ICT practicals | A5 B2 | 5 | 10 | 15 |
| Supervised projects | A1 B12 B22 C3 | 4 | 4 | 8 |
| Personalized attention | 0 | 0 | ||
| (*)The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students. | ||||
| Methodologies |
| Methodologies | Description |
| Guest lecture / keynote speech | Exposición oral complementada col uso de medios audiovisuales e a introducción dalgunhas preguntas dirixidas aos estudantes, coa finalidade de transmitir coñecementos e facilitar o aprendizaxe. |
| Multiple-choice questions | Esta prueba permitirá evaluar o grado de adquisición de coñecementos. |
| ICT practicals | Faranse supuestos prácticos, con datos reais, que serán analizados, en ordenador, por medio deun paquete estatístico. Grazas a esta metoloxía o estudiante aplicará e pondrá en práctica os coñecementos adquiridos, facilitando o aprendizaxe o desenrolo de habilidades por parte do alumnado |
| Supervised projects | Consistirá en el resumen de un artículo de investigación relacionado con la asignatura, valorando la comprensión del mismo por parte del alumnado. |
| Personalized attention |
|
|
| Assessment | |||
| Methodologies | Competencies / Results | Description | Qualification |
| Multiple-choice questions | A1 A3 A5 B2 B3 B10 B12 B22 C3 | A prueba consistirá nun examen tipo test (entre 10 e 20 cuestións). | 70 |
| Supervised projects | A1 B12 B22 C3 | Terase en conta a comprensión dun artigo de investigación analizado. | 30 |
| Assessment comments | |||
| Sources of information |
| Basic |
Meeker, W. y Escobar L. (1998). Statistical Methods of Reliability Data. Wiley
Montgomery, D.C. (2009). Statistical Quality Control. Wiley |
|
|
|
| Complementary | |
|
|
| Recommendations | |
| Subjects that it is recommended to have taken before | |
|
| Subjects that are recommended to be taken simultaneously | |
|
| Subjects that continue the syllabus |
| Other comments | |