| Study programme competencies |
| Code | Study programme competences / results |
| A1 | Aprender de maneira autónoma novos coñecementos e técnicas avanzadas axeitadas para a investigación, o deseño e o desenvolvemento de sistemas e servizos informáticos. |
| A2 | Concibir e desenvolver novas arquitecturas de computación, en especial para sistemas multiprocesadores, analizando e adaptando diversas alternativas tecnolóxicas a cada problema concreto. |
| A3 | Concibir e planificar o desenvolvemento de aplicacións informáticas complexas ou con requisitos especiais. |
| A4 | Coñecer e aplicar diferentes protocolos de comunicación e sistemas de xestión de rede. |
| A9 | Dirixir equipos de traballo ligados ao deseño de produtos, procesos, servizos informáticos e outras actividades profesionais. |
| A10 | Saber especificar, deseñar e implementar unha política de seguridade no sistema. |
| B1 | Aprender a aprender. |
| B2 | Resolver problemas de forma efectiva. |
| B3 | Aplicar un pensamento crítico, lóxico e creativo. |
| B4 | Aprendizaxe autónoma. |
| B5 | Traballar de forma colaborativa. |
| B8 | Traballar en equipos de carácter interdisciplinar. |
| B9 | Capacidade para tomar decisións. |
| B11 | Razoamento crítico. |
| B12 | Capacidade para a análise e a síntese. |
| B14 | Coñecemento de idiomas. |
| B15 | Motivación pola calidade. |
| C3 | Utilizar as ferramentas básicas das tecnoloxías da información e as comunicacións (TIC) necesarias para o exercicio da súa profesión e para a aprendizaxe ao longo da súa vida. |
| C6 | Valorar criticamente o coñecemento, a tecnoloxía e a información dispoñible para resolver os problemas cos que deben enfrontarse. |
| C8 | Valorar a importancia que ten a investigación, a innovación e o desenvolvemento tecnolóxico no avance socioeconómico e cultural da sociedade. |
| Learning aims | |||
| Learning outcomes | Study programme competences / results | ||
| Coñecer a visión computacional da mente en oposición as outras visións conductista ou puramente evolutiva así como coñecer as metodoloxías propias da ciencia cognitiva: estudio de evidencias psicolóxicas e físicas, modelado e simulación informática de modelos cognitivos. | A1 A3 |
B3 B4 B11 B12 B14 |
C3 C6 C8 |
| Coñecer os modelos cognitivos das distintas tareas cognitivas e as simulación informáticas de estos modelos. | A1 A3 |
B3 B4 B11 B12 B14 |
C3 C6 C8 |
| Simular modelos cognitivos | A2 A3 A10 |
B1 B2 B3 B4 B15 |
C3 C6 C8 |
| Plantexar novas apliicación dos modelos cognitivos: novos interfaces, novos modelos de usabilidade, etc. | A1 A2 A4 A9 A10 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B11 B12 B15 |
C3 C6 C8 |
| Contents |
| Topic | Sub-topic |
| A visión computacional da mente | Do conductismo ó cognitivismo. Cognitivismo e evolución. Intelixencia Artificial, Sistemas de símbolos físicos e o problema de grounding. |
| A metodoloxía da ciencia cognitiva | Evidencias psicolóxicas e físicas. Experimentación controlada en laboratorio. Modelado e simulación de modelos cognitivos. |
| Modelos cognitivos de memoria | Modelos duales de memoria e analoxía ca xerarquía de memoria. Teoría do nivel de procesamento. Evidencias psicolóxicas e físicas. |
| Modelos cognitivos de resolución e problemas. | Búsqueda en espacio de estados e planificación. Heurísiticas. Resolución de problemas en principiantes e expertos. Creatividade. Evidencias psicolóxicas e físicas. |
| Modelos cognitivos de razoamiento deductivo e inductivo. | Concepto de información semántica. Razoamento formal deductivo. Modelos pragmágticos de razoamento. Modelos mentais de razoamiento. Aprendizaxe inductivo. Algoritmos de inducción. |
| Planning | ||||
| Methodologies / tests | Competencies / Results | Teaching hours (in-person & virtual) | Student’s personal work hours | Total hours |
| Mixed objective/subjective test | 3 | 0 | 3 | |
| Guest lecture / keynote speech | 25 | 40 | 65 | |
| Laboratory practice | 22 | 10 | 32 | |
| Personalized attention | 0 | 0 | ||
| (*)The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students. | ||||
| Methodologies |
| Methodologies | Description |
| Mixed objective/subjective test | Proba mixta para availiación dos coñecementos adquiridos |
| Guest lecture / keynote speech | O profesor impartirá sesions maxistrais dedicadas ós coñecementos básicos que debe adquirir o estudiante. |
| Laboratory practice | O estudiante experimentará con modelos cogntivos de memoria e razoamento susceptibles de implementación informática. |
| Personalized attention |
|
|
| Assessment | |||
| Methodologies | Competencies / Results | Description | Qualification |
| Laboratory practice | Se presentarán e e defenderán individualmente as prácticas de laboratorio ante o profesor, que deberán cumplir co solicitado no enunciado de prácticas. | 0 | |
| Mixed objective/subjective test | Na proba mixta o estudiante deberá demostrar os coñecemos básicos que o profesor indicará nas sesións maxistrais. | 100 | |
| Guest lecture / keynote speech | A participación será avaliada con 10% e o contido das sesións maxistrais será obxeto do 70% avaliado na proba mixta | 0 | |
| Assessment comments | |||
|
Esta materia no se impartirá |
|||
| Sources of information |
| Basic |
PN Johnson-Laird. (1998). El Ordenador y la Mente: Introducción a la Ciencia Cognitiva. Ediciones Paidós |
|
|
|
| Complementary |
E. Bruce Goldstein (2005). Cognitive Psichology. Thomson Wadsworth
NA Stillings, SE Weisler, CH Chase, MH Feinstein, JL Garfield y EL Rissland. (1995). Cognitive Science: an introduction (second edition),. A Bradford Book, The MIT Press, Cambridge, Mass.
DW Green & others. (1996). Cognitive Science: An Introduction,. Blackwell Publishers, Oxford,
S. Pinker. (2000). Como funciona la mente. Destino SA |
|
|
| Recommendations | |
| Subjects that it is recommended to have taken before |
| Subjects that are recommended to be taken simultaneously |
| Subjects that continue the syllabus |
| Other comments | |