| Competencias do título |
| Código | Competencias / Resultados do título |
| Resultados de aprendizaxe | |||
| Resultados de aprendizaxe | Competencias / Resultados do título | ||
| Desenvolver habilidades para resolver problemas abertos e complexos no campo da Enxeñería e da Investigación utilizando técnicas de Computación Paralela. | AI4 AI6 AI12 |
BI2 BI3 BI4 BI5 BI6 BI7 BI10 |
|
| Estudar os algoritmos secuenciales e paralelos máis utilizados en ciencia computacional, e analizar como se poden desenvolver a partir deles aplicacións. | AI4 AI6 |
BI7 |
|
| Coñecer o manexo das librerías numéricas de altas prestacións, as súas posibilidades e as súas aplicacións en distintos campos da Enxeñería. | AI3 |
BI7 BI11 |
CM3 CM6 |
| Saber comparar e avaliar alternativas de deseño ou de implantación de sistemas utilizando a simulación discreta, co fin de que o egresado poida axudar na toma de decisións profesionais e empresariais. | AI1 AI2 |
BI2 BI3 BI5 BI7 BI10 BI11 BI13 |
CM3 CM6 CM8 |
| Captar a esencia dos problemas complexos, conseguindo unha capacidade de abstracción que permita construír modelos de simulación en base a uns obxectivos específicos. | AI1 AI2 AI4 |
BI7 |
|
| Capacidade para traballar en equipos de cariz multidisciplinar. | BI12 |
CM1 CM2 CM4 |
|
| Llevar a cabo un aprendizaxe autónomo | BI4 |
CM7 CM8 |
|
| Contidos |
| Temas | Subtemas |
| Aritmética con precisión finita. Errores | a. Representación dos números nun computador b. Aritmética no computador c. Errores numéricos no computador |
| Álxebra matricial densa | a. Introducción ao álxebra con matrices b. Xerarquía de memoria e álxebra matricial c. Introducción aos métodos numéricos do álxebra matricial d. Bibliotecas de álxebra lineal para computación e. Contornas de execución para procesadores multinúcleo e sistemas multi-GPU |
| Alxebra matricial dispersa | a. Introducción ao álxebra matricial dispersa b. Núcleos computacionais c. Métodos de resolución iterativos d. Librerías |
| Algoritmos paralelos Matriciais en Enxeñería | a. Modelados de problemas en Enxeñería. b. Problemas lineais e no lineais. c. Computación secuencial e paralela de descomposicións matriciais (LU, QR, valores propios e singulares). d. Problemas de optimización. |
| Técnicas de resolución numérica de Ecuacións Diferenciais | a. Diferencias finitas e elementos finitos. b. Implementacións paralelas. c. Métodos multimalla d. Métodos de descomposición en dominios. e. Librerías/software para HPC |
| Outros métodos/algoritmos adecuados para sistemas HPC | a. Monte Carlo. b. N-body c. Optimización combinatoria: algoritmos xenéticos e evolutivos. |
| Planificación | ||||
| Metodoloxías / probas | Competencias / Resultados | Horas lectivas (presenciais e virtuais) | Horas traballo autónomo | Horas totais |
| Sesión maxistral | A1 A2 A3 A4 A6 A12 B2 B3 B4 B6 B7 B10 C4 C6 C8 | 18 | 36 | 54 |
| Seminario | A12 B5 C7 | 3 | 0 | 3 |
| Prácticas de laboratorio | A1 A2 A3 A4 A6 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B10 B11 B12 B13 C1 C2 C3 | 24 | 60 | 84 |
| Atención personalizada | 9 | 0 | 9 | |
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado | ||||
| Metodoloxías |
| Metodoloxías | Descrición |
| Sesión maxistral | Exposición oral complementada co uso de medios audiovisuais e a introdución de fases de debate cos estudantes. Todo iso coa finalidade de transmitir coñecementos e facilitar a aprendizaxe. Realizaranse sesións maxistrais sobre gran parte dos contidos do temario, normalmente como punto de partida para o resto de actividades previstas para cada punto. |
| Seminario | Técnica de traballo en grupo que ten como finalidade o estudo intensivo dun tema. Caracterízase pola discusión, a participación, a elaboración de documentos e as conclusións ás que teñen que chegar todos os compoñentes do seminario. Nesta materia utilizaranse seminarios para a aprendizaxe de certos contidos que, sendo básicos para o desenvolvemento de gran parte do temario, son en certo xeito transversais ou independentes do resto da materia, como visualización científica. |
| Prácticas de laboratorio | Actividade que permite aos estudantes aprender e afianzar os coñecementos xa adquiridos mediante a realización de sesións prácticas en computadores. As prácticas realizaranse usando os recursos computacionales do CESGA e os clusters da USC e UDC. |
| Atención personalizada |
|
|
| Avaliación | |||
| Metodoloxías | Competencias / Resultados | Descrición | Cualificación |
| Prácticas de laboratorio | A1 A2 A3 A4 A6 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B10 B11 B12 B13 C1 C2 C3 | Entrega de prácticas individuales e defensa das mesmas. | 100 |
| Observacións avaliación | |||
|
ALUMNOS A TEMPO PARCIAL A avaliación será igual que a dos alumnos a tempo completo. |
|||
| Fontes de información |
| Bibliografía básica |
R. W. Hockney (1988). Computer simulation using particles.
C. T. Kelley (1987). Iterative Methods for Linear and Nonlinear Equations. Siam
Y. Saad (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems. Siam
G. Golub, C.F. Van Load (1996). Matrix Computations. The Johns Hopkins University Press
L. N. Trefethen (1997). Numerical Linear Algebra. Siam
S. J. Farlow (1993). Partial Differential Equations for Scientists and Engineers. Dover Publications
D.P. O'Leary (2009). Scientific Computing with Case Studies. Siam
D. knuth (1997). The Art of Computer Programming. Addison-Wesley |
|
|
|
| Bibliografía complementaria | |
|
|
| Recomendacións | ||
| Materias que se recomenda ter cursado previamente | ||
|
| Materias que se recomenda cursar simultaneamente | |
|
| Materias que continúan o temario |
| Observacións | |
|