Identifying Data 2016/17
Subject (*) Comunicacións Dixitais Code 614111611
Study programme
Enxeñeiro en Informática
Descriptors Cycle Period Year Type Credits
First and Second Cycle 2nd four-month period
All Optativa 4
Language
Spanish
Galician
Teaching method Face-to-face
Prerequisites
Department Electrónica e Sistemas
Coordinador
Gonzalez Lopez, Miguel
E-mail
miguel.gonzalez.lopez@udc.es
Lecturers
Gonzalez Lopez, Miguel
E-mail
miguel.gonzalez.lopez@udc.es
Web http://campusvirtual.udc.es/moodle/course/view.php?id=64570
General description El objetivo de la asignatura es presentar los principios fundamentales de las técnicas de transmisión digital a través de medios eléctricos. Se hace especial hincapié en las técnicas de codificación de fuente, modulación, recepción óptima en presencia de ruido y codificación de canal.

Study programme competencies
Code Study programme competences / results
A1 Aprender de maneira autónoma novos coñecementos e técnicas avanzadas axeitadas para a investigación, o deseño e o desenvolvemento de sistemas e servizos informáticos.
A4 Coñecer e aplicar diferentes protocolos de comunicación e sistemas de xestión de rede.
B1 Aprender a aprender.
B2 Resolver problemas de forma efectiva.
B3 Aplicar un pensamento crítico, lóxico e creativo.
B11 Razoamento crítico.
B12 Capacidade para a análise e a síntese.
C1 Expresarse correctamente, tanto de forma oral coma escrita, nas linguas oficiais da comunidade autónoma.
C6 Valorar criticamente o coñecemento, a tecnoloxía e a información dispoñible para resolver os problemas cos que deben enfrontarse.
C7 Asumir como profesional e cidadán a importancia da aprendizaxe ao longo da vida.

Learning aims
Learning outcomes Study programme competences / results
Comprender os fundamentos matemáticos da representación dixital da información A1
A4
B1
B2
B3
B11
B12
C1
C6
C7
Comprender e manexar a representación vectorial das sinais moduladas dixitalmente e a súa detección óptima en canles con ruido gaussiano A1
A4
B1
B2
B3
B11
B12
C1
C6
C7
Entender los límites teóricos de la representación de la información y su transmisión por canales con ruido A1
A4
B1
B2
B3
B11
B12
C1
C6
C7

Contents
Topic Sub-topic
Codificación de fonte 1. Representación matemática da información
a) Entropía dunha fonte
b) Teorema de codificación de fonte

2. Codificación Huffman

3. Codificación de fontes analóxicas: PCM

4. Exemplos de codificación
a) Codificación de sinais de audio
c) Codificación de imaxes fixas e en movimento
Representación de sinais moduladas dixitalmente 1. Representación vectorial de sinais

2. Representación vectorial de modulacións banda base
a) PAM
b) PPM

3. Representación vectorial de modulaciones paso banda
a) ASK
b) PSK
c) QAM
d) FSK

4. Equivalente paso baixo de modulacións paso banda
Demodulación óptima en ruido gaussiano 1. Revisión de procesos estocásticos
a) Procesos estocásticos gaussianos

2. Recepción óptima de sinais en ruido gaussiano: caso xeral
a) Proxección sobre o espacio de sinal
b) Detección MAP

3. Recepción óptima de sinais en ruido gaussiano: casos particulares
a) Revisión do caso binario
b) PAM e ASK
c) PPM e FSK
d) PSK
e) QAM

4. Capacidade do canle AWGN
a) Límites fundamentais do canle AWGN

5. Comparación entre modulacións
Codificación de canle 1. Introducción e exemplo

2. Códigos bloque lineais
a) Concepto de ganacia de codificación

3. Códigos convolucionais
a) Representación de códigos convolucionais: diagramas de estados, árbore e trellis
b) Decodificación de códigos convolucionais. Algoritmo de Viterbi.
c) Códigos catastróficos
d) Exemplos de códigos convolucionais

4. Límites da codificación de canle

Planning
Methodologies / tests Competencies / Results Teaching hours (in-person & virtual) Student’s personal work hours Total hours
Guest lecture / keynote speech A1 A4 B1 B2 B3 B11 B12 C1 C6 C7 20 50 70
Problem solving B1 B2 B3 B11 B12 C1 10 20 30
 
Personalized attention 0 0 0
 
(*)The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students.

Methodologies
Methodologies Description
Guest lecture / keynote speech Se explicarán os conceptos principais no análisis e deseño de técnicas de modulación e codificación en sistemas de comunicacións dixitais.
Problem solving Resolución de exercicios relacionados cos contenidos de teoría

Personalized attention
Methodologies
Description
Para la realización de las prácticas se podrán consultar con el profesor todas las dudas que surjan en el proceso de su implementación.

Assessment
Methodologies Competencies / Results Description Qualification
Problem solving B1 B2 B3 B11 B12 C1 Exame escrito de exercicios sinxelos de aplicación da teoría. 20
Guest lecture / keynote speech A1 A4 B1 B2 B3 B11 B12 C1 C6 C7 Exame teórico composto de cuestións sobre o temario. 80
 
Assessment comments

Sources of information
Basic S. Haykin (2001). Communication Systems. John Wiley & Sons

Complementary B. Sklar (2001). Digital Communications: Fundamentals and Applications. Prentice-Hall
B. P. Lathi (1998). Modern Digital and Analog Communication Systems. Oxford University Press

Introducción a los sistemas de comunicaciones

Procesos estocásticos

Obituario Claude Shannon (1916-2001)


Recommendations
Subjects that it is recommended to have taken before

Subjects that are recommended to be taken simultaneously

Subjects that continue the syllabus

Other comments


(*)The teaching guide is the document in which the URV publishes the information about all its courses. It is a public document and cannot be modified. Only in exceptional cases can it be revised by the competent agent or duly revised so that it is in line with current legislation.