| Competencias del título |
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Código
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Competencias del título
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| A1 |
Aprender de manera autónoma nuevos conocimientos y técnicas avanzadas adecuadas para la investigación, el diseño y el desarrollo de sistemas y servicios informáticos. |
| A5 |
Saber especificar, diseñar e implementar sistemas inteligentes cuando las soluciones convencionales no resultan satisfactorias. |
| A11 |
Implantar sistemas de calidad según estándares internacionales. |
| B2 |
Resolver problemas de forma efectiva. |
| B3 |
Aplicar un pensamiento crítico, lógico y creativo. |
| B4 |
Aprendizaje autónomo. |
| B5 |
Trabajar de forma colaborativa. |
| B8 |
Trabajar en equipos de carácter interdisciplinar. |
| B9 |
Capacidad para tomar decisiones. |
| B11 |
Razonamiento crítico. |
| B12 |
Capacidad para el análisis y la síntesis. |
| B15 |
Motivación por la calidad. |
| C1 |
Expresarse correctamente, tanto de forma oral como escrita, en las lenguas oficiales de la comunidad autónoma. |
| C4 |
Desarrollarse para el ejercicio de una ciudadanía abierta, culta, crítica, comprometida, democrática y solidaria, capaz de analizar la realidad, diagnosticar problemas, formular e implantar soluciones basadas en el conocimiento y orientadas al bien común. |
| C6 |
Valorar críticamente el conocimiento, la tecnología y la información disponible para resolver los problemas con los que deben enfrentarse. |
| C7 |
Asumir como profesional y ciudadano la importancia del aprendizaje a lo largo de la vida. |
| C8 |
Valorar la importancia que tiene la investigación, la innovación y el desarrollo tecnológico en el avance socioeconómico y cultural de la sociedad. |
| Resultados de aprendizaje |
| Resultados de aprendizaje |
Competencias del título |
| Al cursar esta asignatura, el alumno podrá ampliar los conocimientos de Estadística adquiridos en cursos anteriores, mediante el estudio y aplicación de algunos métodos estadísticos avanzados: control estadístico de la calidad, análisis de series de tiempo y análisis multivariante. |
A1
A5
A11
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B2
B3
B4
B5
B8
B9
B11
B12
B15
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C1
C4
C6
C7
C8
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| Contenidos |
| Tema |
Subtema |
Control de Calidad.
Series temporales.
Análisis multivariante. |
Control de Calidad.
Introducción. Los gráficos de control. El control de fabricación por variables. El control de fabricación por atributos. El control de fabricación por número de defectos. El control de recepción.
Series temporales.
Generalidades El concepto de serie temporal. Componentes de una serie temporal. El problema de la predicción. Técnicas de suavización exponencial.
Metodología Box-Jenkins para el análisis de series temporales. Introducción a los procesos estocásticos: propiedades. Procesos autorregresivos (AR(p)). Procesos de medias móviles (MA(q)). Procesos ARMA(p,q). Procesos no estacionarios: modelo ARIMA (p,d,q). Identificación de modelos ARIMA. Estimación en un modelo ARIMA. Diagnosis en modelos ARIMA. Predicción con el modelo ARIMA. Introducción a la regresión dinámica.
Análisis multivariante.
Introducción. Preliminares: distribuciones multidimensionales. Análisis de componentes principales. Análisis factorial discriminante. Análisis cluster. Escalamiento multidimensional.
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| Planificación |
| Metodologías / pruebas |
Competéncias |
Horas presenciales |
Horas no presenciales / trabajo autónomo |
Horas totales |
| Sesión magistral |
A1 A11 B2 B3 B9 B11 B12 C1 C4 |
20 |
40 |
60 |
| Prácticas de laboratorio |
A5 B4 B5 B8 B15 C6 C7 C8 |
15 |
15 |
30 |
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| Atención personalizada |
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10 |
0 |
10 |
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| (*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos |
| Metodologías |
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Metodologías |
Descripción |
| Sesión magistral |
Presentación de los aspectos relevantes de cada tema incluido en el programa de la asignatura, de modo que los alumnos puedan abordar las tareas propuestas en las prácticas de laboratorio. |
| Prácticas de laboratorio |
Trabajos prácticos propuestos para que el alumno pueda resolverlos con ayuda de programas informáticos. Una vez resueltos, el alumno deberá presentar y discutir la solución que ha aplicado. |
| Atención personalizada |
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Metodologías
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| Sesión magistral |
| Prácticas de laboratorio |
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| Descripción |
| Atención al alumno tanto durante el desarrollo de las clases como en los horarios de tutorías. |
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| Evaluación |
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Metodologías
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Competéncias |
Descripción
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Calificación
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| Sesión magistral |
A1 A11 B2 B3 B9 B11 B12 C1 C4 |
Se evaluarán los conocimientos adquiridos mediante la realización de una prueba escrita. |
60 |
| Prácticas de laboratorio |
A5 B4 B5 B8 B15 C6 C7 C8 |
Defensa oral de los trabajos resueltos. |
40 |
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Observaciones evaluación |
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| Fuentes de información |
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Básica
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Makridakis, S., Wheelwright, S.C. y Hyndman, R.J. (1998). Forecasting. Methods and applications.. Wiley
Montgomery, D.C. (2005). Introduction to statistical quality control. Wiley
Mardia, K.V., Kent, J.T. y Bibby, J.M. (1994). Multivariate analysis. Academic Press
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Complementária
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Brockwell, P.J. y Davis, R.A. (2002). Introduction to time series and forecasting. Springer-Verlag
Peña Sánchez de Rivera, D. (1991). Estadística: modelos y métodos. Vol. 1 y 2. Alianza Universidad
Morrison, D.F. (1990). Multivariate statistical methods.. McGraw-Hill
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| Recomendaciones |
| Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente |
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| Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente |
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| Asignaturas que continúan el temario |
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