Datos Identificativos 2016/17
Asignatura (*) Sistemas Expertos Código 614111645
Titulación
Enxeñeiro en Informática
Descriptores Ciclo Período Curso Tipo Créditos
1º e 2º Ciclo 2º cuadrimestre
 Todos Optativa 4
Idioma
Castelán
Modalidade docente Presencial
Prerrequisitos
Departamento Computación
Coordinación
Sanchez Maroño, Noelia
 Correo electrónico
noelia.sanchez@udc.es
Profesorado
Sanchez Maroño, Noelia
 Correo electrónico
noelia.sanchez@udc.es
Web http://https://campusvirtual.udc.es/moodle/
Descrición xeral Esta asignatura tratará sobre o tema específico dos Sistemas Intelixentes Distribuidos, polo que centrarase nos Sistemas Multiaxente intelixentes. A asignatura relacionase coas disciplinas de Intelixencia Artificial e Enxeñería do Software. É unha asignatura que trata temas en pleno desenvolvemento, polo que supón unha aproximación dos alumnos ó campo da investigación máis recente nas Ciencias da Computación e a Intelixencia Artificial.

Competencias do título
Código Competencias / Resultados do título
A1 Aprender de maneira autónoma novos coñecementos e técnicas avanzadas axeitadas para a investigación, o deseño e o desenvolvemento de sistemas e servizos informáticos.
A5 Saber especificar, deseñar e implementar sistemas intelixentes cando as solucións convencionais non resultaren satisfactorias.
B4 Aprendizaxe autónoma.

Resultados de aprendizaxe
Resultados de aprendizaxe Competencias / Resultados do título
Introducir o concepto de Sistemas Multiaxente a partir da necesidade de arquitecturas distribuidas nos sistemas intelixentes A1
Comprender as diferentes aproximacions ás arquitecturas dos axentes intelixentes A5
 B4
Comprender a noción de Negociación como un aspecto básico inherente os sistemas multiaxentes A1
A5
 B4
Comprender as nocións e os aspectos básicos da coordinación, a cooperación e a comunicación A1
A5
 B4
Coñecer aplicacións de este tipo de sistemas en entornos industriais, biomédicos, informáticos, etc. B4
Capacitar o alumno para recoñecer aqueles problemas que necesiten dunha arquitectura distribuida que no esté prefixada durante o deseño do sistema, problemas que serán adecuados para á implementación de sistemas multiaxente intelixentes, dada a sua maior flexibilidade. A5
Capacitar o alumno para a resolución de problemas, neste caso no desenvolvemente e a implementación dun sistema multiaxente A5
Capacitar o alumno para manter a coherencia e a integridade dun sistema que necesita un alto grado de interaccións. A5
Capacitar o alumno para aplicar os coñecementos adquiridos a práctica A5

Contidos
Temas Subtemas
MÓDULO 1.- CONCEPTOS BÁSICOS
Tema 1. OsLos Sistemas Expertos. Introducción 1.1. Introducción histórica os Sistemas Expertos
1.2. Definición e estructura básica dun Sistema Experto
1.3. Intelixencia Artificial Distribuida
1.4. Os axentes e os Sistemas Multiaxente (SMA)
1.5. Retos para o futuro
Tema 2. Axentes. Xeneralidades 2.1. Introducción
2.2. Definición de axente
2.3. Definición de axente intelixente
2.4. Os sistemas multiaxente
2.5. Axentes e outros paradigmas
2.6. Tipos de entornos
Tema 3. Axentes intelixentes. Arquitecturas 3.1. Os axentes como sistemas intencionales
3.2. Arquitecturas abstractas para axentes intelixentes
3.3. Cómo decirlles qué facer
3.4. Sintetizando axentes
MÓDULO 2.- ARQUITECTURAS DE AXENTES
Tema 4. Axentes de razonamiento deductivo 4.1. Introducción
4.2. Os axentes como probadores de teoremas
4.3. Programación orientada a axentes
4.4. Concurrent MetateM
Tema 5. Axentes de razonamiento práctico 5.1. O razonamiento práctico
5.2. As intencions no razonamiento práctico
5.3. Planificación
5.4. Implementación dun axente con razonamiento práctico
5.5. HOMER: Un axente que planifica
5.6. O sistema de razonamiento procesal
Tema 6. Axentes reactivos e axentes híbridos 6.1. A arquitectura de Brooks
6.2. As limitacions dos axentes reactivos
6.3. Os axentes híbridos
MÓDULO 3.- INTERACCIÓN, COOPERACIÓN E NEGOCIACIÓN EN SISTEMA MULTIAXENTE
Tema 7. Interaccions multiaxente 7.1. Utilidades e preferencias
7.2. Os encontros multiaxente
7.3. As estratexias dominantes e p equilibrio de Nash
7.4. Interaccions competitivas e de suma cero
7.5. O dilema do prisionero
7.6. Outras interaccions simétricas 2x2
7.7. Relacions de dependencia en sistemas multiaxente.
Tema 8. A negociación 8.1. O diseño de mecanismos
8.2. As subastas
8.3. A negociación
8.4. A argumentación
Tema 9. A comunicación 9.1. Os actos da fala
9.2. As linguaxes de comunicación de axentes
9.3. As ontoloxías para a comunicación de axentes
9.4. As linguaxes de coordinación
Tema 10. Traballando xuntos 10.1. A resolución de problemas cooperativa distribuida
10.2. Compartir tarefas e compartir resultados
10.3. Combinar compartir tarefas e resultados
10.4. Manexar inconsistencias
10.5. A coordinación
10.6. A planificación e a sincronización multiaxente
MÓDULO 4.- EXEMPLOS DE SISTEMAS MULTIAXENTE
Tema 11. Aplicacions
MÓDULO 5.- TEMARIO PRÁCTICO Introducción a JADE
Creación dun SMA con JADE: Arquitecturas intelixentes
Creación dun SMA coordinado: Comunicación entre axentes

Planificación
Metodoloxías / probas Competencias / Resultados Horas lectivas (presenciais e virtuais) Horas traballo autónomo Horas totais
Proba obxectiva A1 A5 B4 0 100 100
 
Atención personalizada 0 0 0
 
*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado

Metodoloxías
Metodoloxías Descrición
Proba obxectiva Proba de avaliación que se realizará ao final de curso nas correspondentes convocatorias oficiais. Consistirá nunha proba escrita na que haberá que responder a diferentes tipos de preguntas tanto de tipo teórico como práctico.

Atención personalizada
Metodoloxías
Descrición
Los alumnos pueden consultar en horario de tutorías todas las dudas que se les planteen sobre los trabajos. Si los trabajos se realizan en grupo, las consultas deberán realizarse en grupo, preferentemente, de modo que ambos miembros del grupo resuelvan la duda que se les ha planteado.
Durante las prácticas de laboratorio, el profesor responderá a todas las dudas sobre el uso de la herramienta JADE ya a las posibles dudas sobre la implementación concreta de la práctica.

Avaliación
Metodoloxías Competencias / Resultados Descrición Cualificación
Proba obxectiva A1 A5 B4 Proba final da materia que consistirá na realización dun exame individual e por escrito. Esta proba terá unha parte de teoría e outra de práctica. A parte teórica valórase con 70% da nota e a parte práctica co 30%, pero é necesario aprobar as duas partes. 100
 
Observacións avaliación
<p>&nbsp; A evaluación da asignatura realizarase mediante unha proba obxetiva que abordará contidos teóricos e prácticos dacordo co temario da asignatura.&nbsp;
A ponderación entre o valor da parte práctica e teórica da proba obxetiva é do 30%-70%, respectivamente, sendo imprescindible aprobar cada parte por separado, é dicir, que a nota mínima da teoría e da práctica é dun 5. </p>

Fontes de información
Bibliografía básica A.Mas (2002). Agentes software y sistemas multiagente: Conceptos, Arquitecturas y Aplicaciones. Pearson Educación
M. Wooldridge (2002). An introduction to multiagent systems . John Wiley and Sons
F. L. Bellifemine, G. Caire, D. Greenwood (2007). Developing Multi-Agent Systems with JADE.. Wiley
J.C. Giarratano, G. Riley (1998). Expert systems: Principles and Programming . Boston. PWS Pub. Co.
G. Weiss (1999). Multiagent systems: A modern approach to distributed artificial intelligence . MIT Press

Bibliografía complementaria
  • J. Ferber (1999)

Multiagent systems: An Introduction to distributed artificial intelligence

Addison-Wesley

  • M. Sindh (1997)

Readings in Agents

Morgan-Kauffman Pub.

  • M. Klusch (1999)

Intelligent information agents. Agent-based discovery and management on the Internet.

Springer-Verlag

Recursos web:

Además como recursos adicionales, el alumno dispone de la plataforma moodle en la dirección http://lidia.dc.fi.udc.es/moodle/. En la página de esta asignatura el alumno puede obtener . En la página de esta asignatura el alumno puede obtener:

· La guía docente de la asignatura, incluyendo el temario, bibliografía comentada, horas de tutorías, actividades, evaluación, etc.

· Apuntes de apoyo para la materia en formato electrónico.

· Transparencias empleadas en las clases magistrales de todos los temas de la materia.

· Enunciados de los trabajos y prácticas de entrega obligatoria.

· La herramienta informática para realizar las prácticas.

· Una agenda con los eventos más importantes de la asignatura (entrega de prácticas o trabajos, exámenes, etc.)

· Enlaces de interés.

· Tutorías virtuales.

· Preguntas frecuentes.

· Foros de discusión.


Outros materiais de apoio:

Para la realización de las prácticas, el alumno utilizará la herramienta JADE. En la página web http://jade.tilab.com/ se pueden consultar diversos manuales y ejemplos de apoyo para la asignatura además de ser posible la descarga del propio programa.

Recomendacións
Materias que se recomenda ter cursado previamente

Materias que se recomenda cursar simultaneamente
Redes de Neuronas Artificiais/614111638

Materias que continúan o temario

Observacións


(*)A Guía docente é o documento onde se visualiza a proposta académica da UDC. Este documento é público e non se pode modificar, salvo casos excepcionais baixo a revisión do órgano competente dacordo coa normativa vixente que establece o proceso de elaboración de guías