Competencias do título |
Código
|
Competencias / Resultados do título
|
Resultados de aprendizaxe |
Resultados de aprendizaxe |
Competencias / Resultados do título |
- Profundizar na análise dos datos derivados da realización dunha investigación de mercados, a través da aprendizaxe dalgunhas das técnicas máis avanzadas como a minería de datos, a análise lonxitudinal e as ecuacións estructurais.
|
AM1 AM3 AM4 AM5 AM8 AM10
|
BM1 BM4 BM9 BM10
|
CM1 CM6 CM8
|
- Elexir técnicas cuantitativas de investigación social adaptadas ós obxectivos o hipóteses da investigación social.
|
AM1 AM3 AM4 AM8
|
BM1 BM2 BM11
|
CM6
|
- Desenrolar coñecimentos de informática relativos á análise estatística de datos. |
AM1
|
BM8
|
CM3 CM8
|
- Seguir practicando a aprendizaxe autónoma de técnicas estatísticas multivariantes. |
|
BM5 BM6 BM11
|
|
Contidos |
Temas |
Subtemas |
1. Minería de datos |
1.1. Introducción á minería de datos
1.2. Métodos exploratorios
1.3. Métodos de clasificación supervisada
1.4. Métodos avanzados de regresión |
2. Ecuaciones estruturais |
2.1. Introdución
2.2. Tipos de variables e relación entre elas
2.3. Modelo de medida e modelo estrutural
2.4. Path análise: os diagramas estruturais
2.5. Modelización con Ecuacións Estruturais: especificación, identificación, estimación, avaliación e interpretación
2.6. O axuste do modelo
|
3. Análise lonxitudinal |
3.1. Introducción
3.2. Características básicas da metodoloxía de enquisa lonxitudinal
3.3. Principais técnicas de análise lonxitudinal
3.4. Aplicación práctica |
Planificación |
Metodoloxías / probas |
Competencias / Resultados |
Horas lectivas (presenciais e virtuais) |
Horas traballo autónomo |
Horas totais |
Obradoiro |
A1 A3 A4 A5 A8 A10 B1 B2 B4 B5 B6 B8 B9 B10 B11 C1 C3 C6 C8 |
63 |
148 |
211 |
Proba mixta |
A1 A4 A8 B2 B4 B6 B8 C3 |
6 |
8 |
14 |
|
Atención personalizada |
|
0 |
|
0 |
|
*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado |
Metodoloxías |
Metodoloxías |
Descrición |
Obradoiro |
Explicación dos conceptos básicos de cada metodoloxía e realización de casos prácticos |
Proba mixta |
Proba de evaluación teórico-práctica |
Atención personalizada |
|
Descrición |
Atención individual a cada alumno para resolver dudas co manexo dos programas informáticos. Ademáis, o profesorado da materia ten seis horas á semana adicadas a horarios de titorías, nas que os alumnos poden consultar dudas de xeito individual. |
|
Avaliación |
Metodoloxías
|
Competencias / Resultados |
Descrición
|
Cualificación
|
Obradoiro |
A1 A3 A4 A5 A8 A10 B1 B2 B4 B5 B6 B8 B9 B10 B11 C1 C3 C6 C8 |
Valorarase a participación en clase |
10 |
Proba mixta |
A1 A4 A8 B2 B4 B6 B8 C3 |
Farase unha proba teórico-practica, para cada un dos métodos estudados (minería de datos, ecuacións estructurais e análise lonxitudinal). |
90 |
|
Observacións avaliación |
A materia será
impartida en tres bloques que serán avaliados individual e
independientemente: Minería de datos (profesores Julián Costa e Rubén
Fernández), Ecuaciones estructurais (profesora Isabel Novo) e Análise
longitudinal (profesor Pablo Castellanos). Durante a
realización da parte práctica de proba mixta, os alumnos poderán consultar
libros e apuntes persoais, se o estiman convinte. A nota final da materia
será a media aritmética das calificacións obtidas en cada un dos tres
bloques sinalados anteriormente - Para a segunda oportunidade, os criterios e actividades de avaliación
serán os mesmos ca na primeira oportunidade. Para os alumnos que conten con recoñecimento de adicación a tempo
parcial e dispensa académica de exención de asistencia, a única actividade de avaliación será a proba
mixta, que por tanto representará o 100% da nota da materia.
|
Fontes de información |
Bibliografía básica
|
|
A) Minería de datos - James, G., Witten, D., Hastie, T. y Tibshirani, R. (2013): An introduction to statistical learning: with aplications in R. Ed. Springer.
- Williams, G. (2011): Data mining with Rattle and R. Ed. Springer. B) Ecuacións estructurais - Batista Foguet, J.M. y Coenders Gallart, G. (2012): Modelos de ecuaciones estructurales. Madrid: La Muralla. - Byrne, B.M. (2010): Structural equation modeling with AMOS. Londres: Routledge. - Cea D'Ancona, Á. (2004): Análisis multivariable. Madrid: Síntesis (2ª edición). C) Análixe lonxitudinal - Argelagués, M. et al. (2013): La metodología de una encuesta longitudinal: El caso del Panel de Desigualdades Sociales en Cataluña. Comunicación presentada en el XI Congreso Español de Sociologia. Madrid, 10-12 de julio de 2013. Descargable en: http://www.fes-web.org/la-metodologa-de-una-encuesta-longitudinal-el-caso-del-panel-de desigualdaes-sociales-en-catalua/congress-papers/1642/ - Lynn, P. (2005): Metodología de las encuestas longitudinales. Seminario Internacional de Estadística en Euskadi, 28-30 de noviembre de 2005. Vitoria-Gasteiz: Eustat. Descargable en: http://www.eustat.eus/prodserv/datos/sem45_e.pdf |
Bibliografía complementaria
|
|
A) Minería de datos - Peró, M., Leiva, D., Guàrdia, J. y Solanas, A. (2012): Estadística aplicada a las Ciencias Sociales mediante R y R-Commander. Ed. Springer. B) Análise lonxitudinal - Diggle,
P. J. et al. (2003); Analysis of longitudinal data. Nueva York:
Oxford University Press. - Taris, T. W. (2000): A primer in longitudinal data analysis. Londres:
SAGE. - Verbeke,
G. y Molenberghs, G. (2000): Linear mixed models for longitudinal data. Nueva
York: Springer. |
Recomendacións |
Materias que se recomenda ter cursado previamente |
|
Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
|
Materias que continúan o temario |
|
|